Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемАртём Коротнев
2 Показатели вариации Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
3 Систематическая и случайная вариация Систематическая вариация – это вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Случайная вариация – это вариация, обусловленная случайными факторами.
4 Показатели вариации Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относятся: размах вариации; среднее линейной отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям вариации относятся: коэффициент осцилляции; коэффициент вариации; относительное линейной отклонение.
5 Размах вариации (R) (амплитуда колебаний) – показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наименьшее и наибольшее значение признака. Абсолютные показатели вариации
6 Среднее линейное отклонение ( ) – представляет собой среднюю величину из отклонений вариант признака от их средней. Простое Взвешенное
7 Абсолютные показатели вариации Дисперсия (σ 2 ) – представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Простая Взвешенная
8 Абсолютные показатели вариации Простое Взвешенное Среднее квадратическое отклонение ( σ ) – представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней, т.е. отклонение равно корню квадратному из дисперсии.
9 Свойства дисперсии: 1. Дисперсия постоянной величины равна Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину К не меняет величины дисперсии. 3. Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в К 2 раз, а среднее квадратическое отклонение – в К раз.
10 Используя математические свойства дисперсии, можно рассчитать дисперсию: 1. По способу моментов (от условного нуля): А – условный нуль, в качестве которого выбираем середину интервала, обладающего наибольшей частотой.
11 2. Если А=0, дисперсия рассчитывается:
12 3. Расчет дисперсии через условные моменты первого и второго порядка: момент первого порядка:момент второго порядка:
13 Относительные показатели вариации: 1. Коэффициент осцилляции – процентное соотношение размаха вариации к средней величине признака. 2. Относительное линейное отклонение – процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака. 3. Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.