Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемТаисия Белевцова
1 Теория телетрафика часть 2 проф. Крылов В.В.
2 2 АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ТЕЛЕТРАФИКА Андрей Андреевич Марков родился 14 июня В цикле работ, опубликованном в гг., заложил основы одной из общих схем естественных процессов, которые можно изучать методами математического анализа. Впоследствии эта схема была названа цепями Маркова и привела к развитию нового раздела теории вероятностей - теории случайных процессов.
3 ©Крылов 3 Вероятностная модель СМО дискретная цепь Маркова однородная цепь Маркова неприводимая цепь Маркова Возвратное и невозвратное состояние Периодическое и апериодическое возвратное состояние Возвратное нулевое и возвратное ненулевое
4 ©Крылов 4 Цепи Маркова Теорема 1. Состояния неприводимой цепи Маркова либо все невозвратные, либо все возвратные нулевые, либо все возвратные ненулевые. В случае периодической цепи все состояния имеют один и тот же период
5 ©Крылов 5 Цепи маркова Для неприводимой и апериодической цепи Маркова всегда существуют предельные вероятности, не зависящие от начального распределения вероятностей все состояния цепи невозвратные или все возвратные нулевые, и тогда все предельные вероятности равны нулю и стационарного состояния не существует все состояния возвратные ненулевые и тогда существует стационарное распределение вероятностей
6 ©Крылов 6 Цепи Маркова Состояние называется эргодическим, если оно апериодично и возвратно ненулевое. Если все состояния цепи Маркова эргодичны, то вся цепь называется эргодической. Предельные вероятности эргодической цепи Маркова называют вероятностями состояния равновесия, имея в виду, что зависимость от начального распределения вероятностей полностью отсутствует.
7 ©Крылов 7 Диаграмма переходов
8 ©Крылов 8 Решение примера
9 ©Крылов 9 Уравнения Чепмена- Колмогорова.(Chapman - Kolmogorov)
10 ©Крылов 10 Непрерывные цепи Маркова Случайный процесс X(t) с дискретным множеством значений образует непрерывную цепь Маркова, если Уравнение Чепмена – Колмогорова
11 ©Крылов 11 Непрерывные цепи Маркова H(t) = [pij(t)] - матрица вероятностей перехода из состояния i в состояние j в момент времени t, а матрица Q называется матрицей интенсивностей переходов Интенсивности вероятностей переходов qij(t)
12 ©Крылов 12 Переходы в процессе гибели- размножения
13 ©Крылов 13 Уравнения процесса гибели- размножения
14 ©Крылов 14 Диаграмма интенсивностей переходов
15 ©Крылов 15 Уравнения равновесия
16 ©Крылов 16 Решение уравнений равновесия
17 ©Крылов 17 Система M/M/1
18 ©Крылов 18 Стационарное распределение
19 ©Крылов 19 График распределения
20 ©Крылов 20 Зависимость среднего числа заявок и времени пребывания в системе
21 ©Крылов 21 Система с несколькими серверами
22 ©Крылов 22 Двухсерверная система
23 ©Крылов 23 Сравнение нормированного времени пребывания в системе
24 ©Крылов 24 m – серверная система
25 ©Крылов 25 m-серверная система
26 ©Крылов 26 С-формула Эрланга
27 ©Крылов 27 Анализ системы M/M/1:N
28 ©Крылов 28 Диаграмма интенсивностей переходов для системы с конечным буфером
29 ©Крылов 29 Стационарные вероятности
30 ©Крылов 30 Вероятность блокировки и пропускная способность
31 ©Крылов 31 Средняя длина очереди и задержка в системе
32 ©Крылов 32 Анализ систем с полными потерями
33 ©Крылов 33 Стационарные вероятности
34 ©Крылов 34 В-формула Эрланга
35 ©Крылов 35 Модель Энгсета
36 ©Крылов 36 Диаграмма интенсивностей переходов модели Энгсета
37 ©Крылов 37 Параметры и решение
38 ©Крылов 38 Стационарные вероятности
39 ©Крылов 39 Формула Энгсета
40 ©Крылов 40 Модель Молина Lost Calls Held (LCH)
41 ©Крылов 41 Анализ системы M/G/1
42 ©Крылов 42 Изменение незавершенной работы в СМО
43 ©Крылов 43 Формула Полячека-Хинчина
44 ©Крылов 44 Среднее число требований
45 ©Крылов 45 Система M/M/1
46 ©Крылов 46 Система M/D/1
47 ©Крылов 47 Cистема G/G/1 (занятая)
48 ©Крылов 48 Система G/G/1 (свободная)
49 ©Крылов 49 Связанная марковская цепь
50 ©Крылов 50 Решение (уравнение Линдли)
51 ©Крылов 51 Решение уравнения Линдли
52 ©Крылов 52 Приближенное решение
53 ©Крылов 53 Приближенное решение
54 ©Крылов 54 Верхняя граница,граница Маршалла
55 ©Крылов 55 Нижняя граница для потоков с монотонностью
56 ©Крылов 56 Уточненная нижняя граница
57 ©Крылов 57 Графическое решение
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.