Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемЭдуард Кругликов
1 Статистическое изучение структуры и структурных сдвигов
2 Под термином структура понимается совокупность устойчивых внутренних связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях.
3 Статистическая структура – это распределение различных частей в пределах общего для них качества, а также распределение составляющих совокупность единиц по количественному или качественному признаку
5 Показатели структуры позволяют измерить те количественные изменения, которым подвергалась каждая отдельно взятая часть изучаемой совокупности
6 Показателей структуры и структурных сдвигов включает в себя показатели, которые позволяют получить обобщающую оценку структурных изменениям во всей совокупности.
7 Линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов
8 Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, базируется на абсолютных значениях приростов удельных весов отдельных частей совокупности в общем итоге и показывает среднее изменение удельного веса, которое имело место за рассматриваемый интервал времени.
9 Квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов
10 Квадратический коэффициент абсолютных структурных, позволяет оценить интенсивность изменения удельных весов и показывает средний относительный прирос удельного веса в изучаемом периоде.
11 Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов
12 Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов позволяет получить сводную оценку интенсивности изменений удельных весов и оценить средний относительный прирост удельного веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый период.
13 Для оценки существенности структурных сдвигов в изучаемых совокупностях Агапова Т.Н. и Курышева С.В. предлагают использовать критерий χ 2
14 - удельный вес объема производства i-й территории в j- ый период; k – число структурных частей.
16 Показатели концентрации позволяют оценить, насколько равномерно объем изучаемого признака распределяется между всеми структурными частями или между всеми единицами совокупности, или существует ли концентрация изучаемого явления у одной или нескольких структурных частей
17 Показатели концентрации Коэффициент Джини; Коэффициент Герфиндаля-Хиршмана; Коэффициент Розенблюта.
18 Коэффициент Джини
19 Коэффициент Герфиндаля- Хиршмана
20 Коэффициент Розенблюта
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.