Системы оптического распознавания информации. Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск. - презентация

1 Системы оптического распознавания информации. Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск 2009 г.

2 2 Optical Character Recognition OCR- системы предназначены для автоматического ввода печатных документов в компьютер. Системы оптического распознавания текста (OCR)

3 Современные программы распознавания текста обеспечивают проверку орфографии, автоматическое форматирование текста и массу других дополнительных удобств. 3

4 ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГРАММЫ FINEREADER 4

5 FineReader Омнифонтовая система оптического распознавания текстов. Позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами. 5

6 Особенности программы FineReader Высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати, что достигается благодаря применению технологии «целостного целенаправленного адаптивного распознавания». 6

7 Программа позволяет распознавать с высокой точностью тексты более чем на 175 языках, выводить на печать исходное изображение и распознанный текст, сохранять отсканированное изображение в различных форматах, настраивать панели инструментов программы. 7

8 Программные продукты ABBYY FineReader FineReader Sprint, FineReader 6.0 Professional, FineReader 6.0 Corporate Edition, ABBYY FineReader 5.0 Pro for Mac. 8

9 ТЕХНОЛОГИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ 9

10 Сложность машинного распознавания текстов заключается в том, что его невозможно построить по жесткому алгоритму хотя бы потому, что для написания одной и той же буквы существует множество вариантов написания. 10

11 Принцип целостности Распознаваемое изображение рассматривается как единый объект, состоящий из частей, связанных между собой пространственными соотношениями. 11

12 Принцип целенаправленности Распознавание строится как процесс выдвижения и целенаправленной проверки гипотез об объекте, а принцип адаптивности подразумевает способность системы к самообучению. 12

13 Для выдвижения гипотез о том, что может представлять собой изображение, применяются так называемые признаковые классификаторы. 13

14 Признаковые классификаторы Используют ряд признаков, на основе которых программа вычисляет степень близости распознаваемого изображения и известных ей классов изображений, после чего выдает список подходящих классов, т. е. гипотезу о принадлежности объекта к тому или иному классу. 14

15 Признаковые классификаторы применяются также и для повышения точности распознавания изображений с дефектами. 15

16 Полученный набор классов последовательно проверяется структурным классификатором, анализирующим каждый символ. 16

17 Структурный эталон Описывает символ как комбинацию структурных элементов (отрезок, дуга, кольцо, точка), находящихся в определенных отношениях между собой. 17

18 Процесс распознавания Делится на этапы выделения структурных элементов в изображении и сопоставлении их с эталоном. 18

19 Если в окончательный список попало более одной гипотезы, они попарно сравниваются с помощью дифференциальных классификаторов. 19

20 Если структурный классификатор при распознавании символов не может однозначно выбрать одну из двух букв с похожим написанием, то между этими конкурирующими гипотезами делается дифференциальный выбор. 20

21 С завершением работы дифференциального классификатора заканчивается распознавание и начинается этап проверки итогового списка гипотез. 21

22 Окончательная стадия распознавания Осуществляется системой контекста при наличии некоторого количества распознанных букв из слова программа, используя словарь, может «догадаться», что это за слово. 22

23 ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ В FINEREADER 23

24 Пакет Является основой работы FineReader. Содержит всю информацию о распознаваемом документе. Представляет собой набор страниц документа и может содержать около тысячи страниц. 24

25 В один пакет для удобства работы рекомендуется объединять изображения, логически связанные между собой, например страницы одной книги. 25

26 В окне Пакет виден список страниц, входящих в открытый пакет. Для просмотра страницы нужно щелкнуть мышью по ее изображению или номеру, при этом откроются файлы, которыми данная страница представлена в пакете. 26

27 Страницы в окне Пакет могут быть представлены пиктограммами или уменьшенным изображением страницы. 27

28 Если исходное изображение представляет собой негатив, оно может быть инвертировано, далее производится очистка от «мусора» мелких дефектов изображения. 28

29 Если не нужна цветность, то цветные изображения сводятся к черно-белым, что экономит место на диске и ускоряет процесс распознавания. 29

30 Анализ макета страниц пакета FineReader анализирует ориентацию страницы и переворачивает изображение, если это необходимо, а также выделяет блоки - области, которые при дальнейшем анализе будут интерпретироваться как текст, таблицы или рисунки. 30

31 Распознавание текста и таблиц Является «сердцем» FineReader и обеспечивает ее уникальность, однако этот процесс совершенно незаметен пользователю. 31

32 Проверка правописания «На суд» пользователя выносятся слова, которых нет в словаре системы, а также символы, в точности распознавания которых программа не уверена. 32

33 Сохранение и экспорт результатов распознавания Вся информация, включая распознанный текст и его форматирование, автоматически сохраняются в пакете вместе с исходным изображением и сведениями о макете страниц. 33

34 СКАНИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ 34

35 Для сканирования изображения документа кладем на стекло сканера страницу с текстом или книгу и нажимаем кнопку Сканировать (Scan) или в меню Файл выберем пункт Сканировать. 35

36 Качество распознавания Зависит от того, насколько хорошее изображение получено при сканировании, что достигается установкой основных параметров сканирования типа изображения, разрешения и яркости. 36

37 Черно-белый тип изображения обеспечивает более высокую скорость сканирования, но при этом теряется часть информации о буквах, что может привести к ухудшению качества распознавания на документах среднего и низкого качества печати. 37

38 Настройки инвертирование изображения, очистку от «мусора», автоматическое определение ориентации текста на изображении. 38

39 При распознавании изображение должно иметь стандартную ориентацию, т. е. текст должен читаться сверху вниз и строки должны быть горизонтальными. 39

40 После завершения сканирования изображение окажется включенным в конец пакета, если не активна опция Запрашивать номер страницы перед добавлением в пакет, а его пиктограмма отобразится на панели пакета. 40

41 АНАЛИЗ МАКЕТА СТРАНИЦ 41

42 Определение ориентации текста при установке соответствующей опции производится автоматически, хотя можно сделать это и вручную путем поворота исходного изображения. 42

43 отдельными блоками выделяются таблицы и рисунки, которые не подлежат распознаванию; четкое выделение блоков позволяет максимально корректно сохранить макет исходной страницы при передаче распознанного документа во внешние приложения. 43

44 Блоки Заключенные в рамки участки изображения. Блоки выделяют для того, чтобы указать программе, какие участки отсканированной страницы надо распознавать и в каком порядке. Также по ним воспроизводится исходное оформление страницы. 44

45 Типы блоков зона распознавания, текст, таблица, картинка, штрих-код. 45

46 Графики с подписями осей FineReader отдает предпочтение тексту и выделяет подписи как текстовый блок, оставляя сам график без внимания или же выделяя как рисунок какую-либо его часть. 46

47 Сложные математические или химические формулы При работе с документами, содержащими формулы, их приходится выделять как рисунки. 47

48 Плохой оригинал Подобные ошибки могут быть исправлены на этапе работы с макетом, поскольку сделать это проще, чем впоследствии редактировать готовый текст. 48

49 49 Изменять размеры или форму существующих блоков можно, потянув мышью за их границы. 49

50 50 Изменить тип блока позволяет «всплывающее» меню, появляющееся после щелчка мышью по пиктограмме в углу блока, обозначающего его тип. 50

51 51 РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА 51

52 52 Задача распознавания Преобразовать отсканированное изображение в текст, сохранив при этом оформление страницы. 52

53 53 Язык, на котором будет проводиться распознавание, выбирается на основной панели инструментов. 53

54 54 Помимо языка оригинала, модуль распознавания учитывает и тип печати, который по умолчанию определяется автоматически, но при необходимости может быть установлен и вручную. 54

55 55 ПРОВЕРКА ПРАВОПИСАНИЯ И СОХРАНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ 55

56 56 Модуль распознавания анализирует не только отдельные символы, но и целые слова, используя при этом встроенный словарь.

57 57 Работа со словами, неизвестными системе, и с неуверенно распознанными символами осуществляется в модуле проверки правописания.

58 58 После окончания проверки правописания следует определить, в каком формате сохранять полученные результаты.

59 59 ДРУГИЕOCR-СИСТЕМЫ

60 60 Предварительное сканирование позволяет выделить мышью область сканирования; выбрать режим сканирования; выставить параметры яркости, контраста или выбрать автоматическое определение этих параметров; запустить основное сканирование.

61 61 Подбор настроек сканера уменьшает количество неверно распознанных букв до вполне приемлемого качества сканирования и распознавания.

62 62 Особенно важен подбор оптимальной яркости при сканировании достаточно большого объема текста низкого качества.