Интеллектуальные информационные системы. Организационные вопросы по теоретической части Для получения зачета по теоретической части необходимо: 1. Конспект. - презентация

1 Интеллектуальные информационные системы

2 Организационные вопросы по теоретической части Для получения зачета по теоретической части необходимо: 1. Конспект лекций (32 часа) 2. Теоретические контрольные работы 3. Реферат. Определенная тема, закреплена за определенным студентом.

3 История развития искусственного интеллекта

4 История развития искусственного интеллекта за рубежом – Р.Луллий 2. XVIII - Г.Лейбниц и Р. Декарт (независимо друг от друга) –х года XX века – Н.Винер г. – предложен термин искусственный интеллект

5 Искусственный интеллект – как самостоятельная отрасль Нейрокибернетика Единственный объект, способный мыслить – это человеческий мозг нейронные сети (нейросети) Кибернетика «черного ящика» Не имеет значение, как устроено «мыслящее» устройство. Главное чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг алгоритмы и модели человеческого мышления

6 1. конец 50-х - Г.Розенблатт,П.Мак- Каллок (перцептрон) года – исследования снижались 3. середина 80 годов – создание нейрокомпьютера (транспьютеры) 1. Конец 50-х – модель лабиринтного поиска 2. Начало 60-х – эвристическое программирование – методы математической логики 4. Середина 70-х – экспертные системы История развития нейронных сетей Подходы

7 Подходы к созданию нейросетей 1. Аппаратный 2. Программный 3. Гибридный

8 История развития искусственного интеллекта в России год- семинар «Автоматы и мышление» г.г- программы и исследуются поиск решения логических задач г.г. – ситуационное управление г.г. – исследования в области представления знаний г. – ассоциация искусственного интеллекта

9 Самостоятельная по пройденной теме Современное состояние искусственного интеллекта

10 Основные направления исследований в области ИИ Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю- непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

11 Классификация направлений 1. Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях 2. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод 3. Генерация и распознавание речи 4. Обработка визуальной информации 5. Обучение и самообучение

12 6. Распознавание образов 7. Игры и машинное творчество 8. Программное обеспечение систем ИИ 9. Новые архитектуры компьютеров 10. Интеллектуальные роботы

13 Классификация ИИС Характерные признаки (интеллектуальные свойства) развитые коммуникативные способности умение решать сложные плохо формализуемые задачи способность к самообучению адаптивность