Презентація: студента 5 курсу групи КС-061 факультету ОТІУС Дикого Р. О. Керівник: д-р техн. наук, проф. Литвинов В.В. Кафедра програмного забезпечення. - презентация

1 Презентація: студента 5 курсу групи КС-061 факультету ОТІУС Дикого Р. О. Керівник: д-р техн. наук, проф. Литвинов В.В. Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем Факультет обчислюваної техніки інтелектуальних та управляючих систем

2 Мета дослідження Мета дослідження спрямована на підвищення точності та якості розпізнавання графічних образів Предмет дослідження: Предмет дослідження: алгоритми і методи автоматичного виявлення обєктів спостереження на зображенні та розпізнавання цих обєктів за їх графічним представленням. Практична цінність роботи: Практична цінність роботи: досліджені методи виявлення та ідентифікації об`єкта спостереження дозволяють використовувати їх для системи безпеки та контролю доступу. Обєкт дослідження: Обєкт дослідження: цифрові фронтальні зображення обєктів спостереження з вертикальною віссю симетрії. 2

3 Задачі, які вирішувалися у дослідженні: дослідження методів попередньої обробки зображення; аналіз існуючих засобів виявлення та ідентифікації об`єктів спостереження; дослідження методів виявлення об`єктів спостереження на зображенні; розробка алгоритмів вирівнення гістограм; розробка алгоритмів зменшення рівня шуму; розробка алгоритмів ідентифікації; розробка інтерфейсу системи; розробка програмного коду; тестування програми. 3

4 Діаграма роботи системи 4

5 Діаграма передобробки зображення 5

6 Передобробка зображення 6 fi - початкове значення яскравості;gi – нове значення;a, b – коефіцієнти;

7 Передобробка зображення 7

8 8

9 9 Результат передобробки зображення

10 10 Результат передобробки зображення

11 11 Результат передобробки зображення

12 12 Результат передобробки зображення

13 13 Результат передобробки зображення

14 Слабкий класифікатор: Сильний класифікатор: де кращий слабкий класифікатор 14 Viola-Jones

15 15 Приклад

16 16 Приклад

17 Ідентифікація обличчя 17

18 Ідентифікація обличчя 18

19 19 Результати тестування

20 Висновкипороботі Висновки по роботі В результаті виконання проектних робіт отримано систему, що дозволяє ідентифікувати обличчя отримані з відео потоку веб-камери чи на фотознімку. Розроблено комплекс алгоритмів спрямованих на підвищення точності та якості розпізнавання графічних образів для автоматичної ідентифікації людини отриманих з фото, веб-камери чи відео потоку. Розроблено метод ідентифікації, заснований на використанні алгоритму Viola- Jones, швидкість та якість роботи всіх розроблених методів дозволяє використовувати їх для вирішення задачі виявлення та розпізнавання в системах, що працюють в реальному часі, які здійснюють обробку й аналіз зображень, що містять обличчя. 20

21 Дякую за увагу Дякую за увагу! 21