Методи стискання даних без втрат Групове кодування RLE Використовується в основному для архівації графіки (зображень з великими одноколірними ділянками). - презентация

1

2 Методи стискання даних без втрат Групове кодування RLE Використовується в основному для архівації графіки (зображень з великими одноколірними ділянками). При стисненні послідовність байтів, що повторюються замінюють на пару чисел: код кольору та кількість пікселів.

3 Методи стискання даних без втрат Групове кодування RLE Використовується в основному для архівації графіки (зображень з великими одноколірними ділянками). При стисненні послідовність байтів, що повторюються замінюють на пару чисел: код кольору та кількість пікселів. Кодування Хаффмана Використовується для кодування текстової інформації. В тексті деякі символи можуть траплятися частіше, а інші - рідше. В основі методу лежить те, що для запису поширених символів використовуються короткі послідовності біт, а для запису рідких символів – довгі. При цьому сумарний обсяг файлу зменшується.

4 Методи стискання даних без втрат Групове кодування RLE Використовується в основному для архівації графіки (зображень з великими одноколірними ділянками). При стисненні послідовність байтів, що повторюються замінюють на пару чисел: код кольору та кількість пікселів. Кодування Хаффмана Використовується для кодування текстової інформації. В тексті деякі символи можуть траплятися частіше, а інші - рідше. В основі методу лежить те, що для запису поширених символів використовуються короткі послідовності біт, а для запису рідких символів – довгі. При цьому сумарний обсяг файлу зменшується. Кодування Лемпеля- Зіва Найчастіше використовується для стиснення текстів та графіки. У потоці даних відшукують послідовності символів, що повторюються. До стиснутого файлу записують не самі послідовності, а посилання на них у вигляді параметрів (зміщення, довжина).

5 Методи стискання даних з втратами Переважно це спеціалізовані методи стискування даних певної фізичної природи (звук, відео…). Принцип роботи методу базується на дискретному перетворенні даних і відкиданні незначущих компонентів отриманого спектра та подальшому стискуванні отриманих даних.