Эконометрика Лекции д.э.н., д.т.н., профессора Семёнычева В.К., г. Самара. - презентация

1 Эконометрика Лекции д.э.н., д.т.н., профессора Семёнычева В.К., г. Самара

2

3 Иллюстрация задач эконометрики на примере

4 Регрессии

5 Парные регрессии (общее количество около 100) Демонстрация и методы компенсации (или коррекции) гетероскедастичности

6 Парные регрессии

7

8

9 4.Моделирование неслучайной компоненты степенной функцией

10

11

12 7. Моделирование неслучайной компоненты дробно-рациональными функциями

13 Модели экономической (пространственной и временной) динамики

14 Модели экономической (пространственной и временной) динамики

15 Временные ряды. Лаги в экономических моделях

16 Оценка моделей с лагами в независимых переменных Декомпозиция рядов динамики

17 Учет календарной и инфляционной компонент Параметрические модели сезонных (циклических) компонент Модели эволюции амплитуд

18 Обобщенные параметрические модели авторегрессии-скользящего среднего (ARMA-модели) (более 120 моделей)

19 Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и гармоникой

20 Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и двух гармоник

21 Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники

22 Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники

23 Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники

24 Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции

25 Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции

26 Адекватность и точность модели

27 Характеристики качества прогнозирования

28

29 Рекомендуемая литература 1.Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, с. 2. Экономико-математические методы и прикладные модели/Под ред. В.В.Федосеева. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, с. 3. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Прогресс, – 380 с. 4. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. Практическое руководство для принятия лучших решений. - Н.Новгород: Парсек - НН, с. 5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, с. 6. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, с. 7. Бородич С.А. Эконометрика. - Минск: Новое знание с.