Определение интервалов стационарности потока сообщений Выполнил : Теленкова Р. А. - презентация

Теория телетрафика и планирование сетей Лекция 5 «Теория телетрафика в планировании сети», ч. I профессор Соколов Н.А.

Математические методы проектирования инфокоммуникационных систем Семинары (курсовое проектирование), часть I профессор Соколов Н.А.

1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.

Обнинский Институт Атомной Энергетики. МОДЕЛИРОВАНИЕИНФОРМАЦИОННЫХСИСТЕМ Гулина Ольга Михайловна olga@iate.obninsk.ru Сopyright © 2001 by Nataly Pashkova.

Выполнил: Теленкова Р.А.. Измерение интенсивности входного потока вызовов о пожарах и ЧС, то есть потока, поступающего по каналам информационного обеспечения.

СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.

С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.

Аналитические модели. Пример: одноканальная система массового обслуживания с однородным потоком заявок 1.Один прибор 2.Накопитель неограниченной ёмкости.

1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция: Классификация систем массового обслуживания (СМО) и решаемые ими задачи Учебные вопросы:

1 Лекция 2 Принципы статистического имитационного моделирования.

Статистические методы в параметрическом анализе Процессы в реальной системе Неопределенности параметров модели: внешняя и внутренняя Первый класс задач.

Модели массового обслуживания Дискретные марковские модели Непрерывные марковские модели Системы с очередями Примеры моделей.

ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Классификация моделей Натурные модели Информационные модели Общие свойства моделей Вербальные Математические Табличные Графические.

1 Лабскер Л. Г. КУРС ПО ВЫБОРУ «МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ и ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (МПиТМО)»

Основы инфокоммуникационных технологий Блок 2: Сетевые модели Князев Кирилл Григорьевич руководитель группы ОАО «МТС» к.т.н., c.н.с.

Лекция 4 ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Закон распределения дискретной случайной величины хiхi 12...n pipi p1p1 p2p2 pnpn.

Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.

Базовый курс «Основы автоматизированного проектирования» Семестр : 9 Название части курса: «Параметрический анализ систем».

Непрерывность функции и классификация точек разрыва.

8 Отрезок 8 [a;b] 8 a x b 7 Интервал 7 (a;b) 7 a