«Исследование и разработка системы визуального контроля загруженности высокопроизводительных систем» Карпов М.А. СПбГПУ, ФУИТ, 2011

Постановка задачи Проблема: на крупных кластерных архитектурах, учитывая большое количество запущенных задач, сложно производить диагностику системы. Требуется система, предоставляющая возможности: Визуального и программного контроля над загруженностью ядер кластера Анализа системы в целом и её отдельных частей

Intel Trace Analyzer Microsoft HPC Manager Vampir 3 Аналоги

Нет возможности post-mortem анализа Жёсткая привязанность к компьютеру и ОС Проблема при отображении на крупных архитектурах Проблематика

HPC SERVER 2008 Работы проводились на базе 16-ядерного кластера под управлением Windows HPC Server 2008 (предоставленном университету СПбГПУ корпорацией Intel) с использованием предоставляемых фирмой Microsoft утилит и библиотек HPC Pack и HPC SDK 5

Кластер Lawrencium Структура кластера университета Berkeley : – Linux – 212 узлов, 1698 ядер – 6 модулей (24 узла / 8 ядер)

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ Визуализация помогает понизить интеллектуальную сложность за счёт использования разнообразных методик. 7 ФУИТ. Карпов М.А. 21 стр Наиболее эффективны: трёхмерность анимация

Проблемы и пути решения Реализация 3D-объектов Postmortem replay Веб-интерфейс Локализация под планшетные устройства

Технологии C# HPC Pack и HPC SDK X3D markup HTML5 WebGL jQuery, JS, AJAX iPad, Android

Метафора молекулы Выделение цветом родственых подзадач Отображение загруженности ядер Вложенность структуры кластера

Метафора «парник» Характеристики: Свободная и используемая память Использование ресурсов системы Возможность управлять задачами и ресурсами 12

1. Данные в realtime 2. Логирование 3. Формирование отчета 4. Просмотр отчета 5-6. Считывание bar-code 7. Replay

Более 10 публикаций, в том числе в журнале из каталога ВАК Участие в крупнейших научных школах: Москва (Microsoft) Владимир (Суперкомпьют. консорциум России) 1 место в конкурсе-конференции от Microsoft Дипломы СПбГПУ за научные достижения в фундаментальных исследованиях Грант Правительства Петербурга Научные достижения

Вычислительные мощности HPC Server Оборудование EMC Работа над прикладной задачей (н-р медицинской). Диагностика и оптимальная настройка кластера. В будущем Реализовать для распределенной сети (учитывая скорость доступа).

Снятие информации с кластера Метафоры «молекула»/«парник» Веб-интерфейс X3D Postmortem-анализ Заключение Программный комплекс для диагностики кластерных систем:

Спасибо за Ваше внимание! Вопросы? 17 { } x3d.unet.com

Про скептицизм Это не «серийная» разработка К 3D и планшетам не привыкли 3D не является «серебрянной пулей»