Визуализация Лекция 4.2 Инструменты Data Mining Зырянов Александр Олегович

Цели и возможности визуализации Визуализация позволяет людям увидеть и понять их данные Представляет данные в удобном для человеческого восприятия виде Обнаружить некоторые закономерности или корреляции в данных Легко обнаружить выбросы в данных Помочь определиться с выбором модели обработки данных 2

Средства визуализации Готовые решения визуализации, Tableau Фреймворки на JS, D3 3

Tableau 4

Tableau. Возможности Быстрый доступ к исходным данным ( «в несколько кликов» ) Google Analytics и Google BigQuery Cloudera Impala Casandra HortonWorks SAP HANA.xls Текстовые файлы (.csv ) 5

Tableau. Возможности Джентельменский набор pie charts bar charts lines tables area charts Нововведения treemap word cloud bubble chart 6

Tableau. Возможности Интеграция с R JS API Forecasting 7

Tableau. Пример 8

Tableau. Альтернативы Spotfire ADVIZOR 9

Плюсы и минусы Плюсы Быстрый доступ к данным Поддержка большинства популярных систем хранения данных Интуитивно понятный процесс работы с данными Скорость построения визуализации Минусы Ограниченный набор инструментов визуализации Ограниченная интерактивность визуализации 10

Область применимости Подготовка отчетов Знакомство с данными Прототипирование Сжатые сроки 11

D3 12

D3. Возможности 13

D3. Возможности 14

D3. Плюсы и минусы Плюсы Гибкость ( html5 + css + js) Интерактивность решений Большое кол-во готовых элементов Минусы Знание JS Нет кнопки «сделать хорошо» Большие временные затраты 15

D3. Область применимости Необходимо использовать нестандартные средства визуализации Необходимо реализовать свой элемент визуализации Разработка интерактивной визуализации для использования 3 ми лицами 16