Коваленко Р.О. Заявка на конкурс «Участник молодежного научно-инновационного конкурса 2014» («УМНИК») по направлению Информационные технологии Ульяновский государственный технический университет

Актуальность 2 Потребность в автоматизированной обработке видеоинформации Появление дешевых и качественных IP видеокамер, надежных скоростных каналов связи Интенсивное развитие систем видеонаблюдения Неэффективность обработки видеоданных в ручном режиме Проблема архивирования видеоданных и поиска в архиве нужной информации

Цель проекта Разработка интеллектуальной системы видеонаблюдения, которая позволит в автоматическом режиме обнаруживать движущиеся объекты, строить обобщенные траектории их движения по данным нескольких камер, проводить анализ получаемых траекторий. В результате анализа траекторий система выдает рекомендации (сообщения) оператору. 3

Задачи проекта Анализ известных процедур выделения движущихся объектов и построения их траектории движения. Разработка быстродействующих алгоритмов выделения движущихся объектов. Разработка эффективных алгоритмов построения траектории движущихся объектов. Разработка алгоритмов совместной работы модулей видео аналитики. Разработка прошивки ZigBee модемов для заданных условий работы. Разработка экспериментального образца и сопроводительной документации. 4

Преимущества предлагаемой технологии Использование автономного блока обработки информации, который содержит модуль обмена данными между камерами на основе инновационной беспроводной технологии ZigBee, что позволяет объединить камеры в самоорганизующуюся сеть. Наличие эффективных быстродействующих алгоритмов обработки видеоматериала, позволяющих производить обнаружение объектов с последующим их сопровождением и анализом траекторий движения. Возможность интерактивного взаимодействия оператора с системой, позволяющее выбирать и настраивать самостоятельно необходимые алгоритмы обработки видеоконтента и процедуры само информирования. 5

Технология работы системы 6 Модуль видео аналитики Модуль ZigBee Модуль видео аналитики Модуль ZigBee Модуль видео аналитики Модуль ZigBee Камера_1 Камера_2 Камера_N Сервер хранения Оператор

Потенциальные потребители Охранные системы и системы обеспечения безопасности, в том числе для учреждений социального характера (больницы, детский сады, школы и т.д.) 7

План реализации проекта на первый год Содержание работы этапы 1 этап Анализ известных процедур выделения движущихся объектов и построения их траектории движения. 2 этап Разработка быстродействующих алгоритмов выделения движущихся объектов в условиях априорной неопределенности на основе безыдентификационной псевдо градиентной адаптации. 3 этап Разработка эффективных алгоритмов построения траектории движущихся объектов. 4 этап Проверка адекватности разработанных алгоритмов на различных классах синтезированных и реальных данных. 8

9 Содержание работы этапы 1 этап Анализ существующих способов совместной обработки данных, полученных с нескольких видеокамер 2 этап Разработка алгоритмов совместной работы модулей видео аналитики. Разработка прошивки ZigBee модемов для заданных условий работы 3 этап Анализ вычислительной сложности синтезированных алгоритмов обработки изображений. Разработка механизмов сокращения вычислительных затрат. 4 этап Разработка Web-интерфейса для интерактивного взаимодействия с системой. Разработка экспериментального образца и сопроводительной документации План реализации проекта на второй год

Примерная смета затрат 10 п/п Наименование статей затрат Первый год, руб. 1 этап Заработная плата и начисления на заработную плату этап Материалы, сырье, комплектующие- 3 этап Оплата работ сторонних организаций- 4 этап Прочие расходы ИТОГО:

Научный задел Разработана программа для ЭВМ по обнаружению движущегося объекта с применением псевдо градиентного алгоритма. Подана заявка на государственную регистрацию. 11

Наличие финансирования проекта из других источников Достигнута договоренность о софинансировании в случае одобрения проекта в объеме порядка 100 тыс. рублей в год малым инновационным предприятием «Центр инновационных беспроводных технологий», г. Ульяновск. Коммерческий результат проекта Коммерческим результатом проекта будет интеллектуальная система видеонаблюдения способная в автоматическом режиме обнаруживать движущиеся объекты, строить обобщенные траектории их движения по данным нескольких камер, проводить анализ получаемых траекторий. Разработанная технология будет выгодно отличаться от известных решений меньшей себестоимостью, гибкостью формируемых самоорганизующихся беспроводных сетей (за счет динамической маршрутизации). 12

Спасибо за внимание ! 13