1 Институт систем информатики им. А.П.Ершова СО РАН (ИСИ СО РАН) Создан 1 апреля 1990 г , г. Новосибирск, Пр. Академика Лаврентьева, 6 Тел.: (383) Факс: (383)

2 Основные научные направления Исследования в области теоретических и методологических основ информатики, включая: теоретические основания информатики; методы и инструменты построения программ повышенной надежности и эффективности; методы и системы искусственного интеллекта; системное и прикладное программное обеспечение перспективных вычислительных машин, систем, сетей и комплексов.

3 Прикладная деятельность Более двадцати лет сотрудничества связывает Институт систем информатики им. А.П.Ершова СО РАН и ОАО Информационные спутниковые системы имени академика М.Ф. Решетнёва (НПО ПМ), г.Железногорск. С 1989 года по настоящее время реализован целый ряд уникальных проектов в сфере информационных технологий от внедрения современных инструментальных средств создания бортового программного обеспечения космических аппаратов (БПО КА) до систем долговременного поддержания жизненного цикла БПО КА. История сотрудничества 1989 Договор о научно-техническом сотрудничестве ВЦ СОАН СССР и п/я Г-4805; 1989–1991 Проект «Создание рабочего места программиста на базе ПЭВМ Кронос 2.6»; 1992–1997 Проект «Базовые средства разработки программ БКУ для БЦВМ С-4 и С-21»; 1995–1997 Базовые средства разработки программ БКУ. Создана Кросс-система программирования на Ассемблере для БЦВМ С-4, что позволило перейти на ПЭВМ и отказаться от ЕС ЭВМ; 2000–2003 Создание Кросс-системы программирования на языке Модула-2 для OBC-1750 (в двуязычном варианте); 2005–2011 Договор о выполнении научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ по теме «Архив сопровождения программных проектов и документов (АСПИД)»

4 Информационная система АСПИД для разработки и долговременного сопровождения бортового программного обеспечения спутников

5 Алгоритмы и программный комплекс для обработки данных, получаемых в процессе радиоактивного каротажа нефтяных скважин Исследования, связанные с интерпретацией данных, получаемых различными методами радиоактивного каротажа нефтяных скважин, и созданию соответствующего программного обеспечения продолжаются с 2003 года по настоящее время. Первоначально выполнялись исследования и разработка программного обеспечения для компании Западно-Сибирская Корпорация Тюменьпромгеофизика (ЗСК ТПГ). Созданные алгоритмы и программы применяются непосредственно для обработки данных, получаемых на нефтепромыслах, и конкурентноспособны с мировыми аналогами. Далее в течение 3 лет были выполнены 3 хоздоговора для партнеров из Казахстана.

6 Алгоритмы и программный комплекс для обработки данных, получаемых в процессе радиоактивного каротажа нефтяных скважин

7 Анализ генетических данных Одна из последних разработок На основе специально разработанного научно- исследовательского инструментария проведена обработка 1.5 терабайта данных секвенирования РНК нового поколения. В 22 тканях и клеточных линиях человека и мыши найдено 5151 протяженных некодирующих участков в межгенном пространстве (vlincRNA), которые, как было установлено ранее, являются маркерами рака и плюрипотентности. С привлечением дополнительных 2.5 терабайта данных секвенирования 833 тканей и клеточных линий человека методом корреляционного анализа установлены возможные механизмы регуляции vlincRNA транскрипционными факторами.

Разработка методов высокой точности для одночастотного навигационного приемника ГЛОНАСС/GPS 8

9 Анализ генетических данных

10 Большие хранилища данных Целью работы является развитие системы анализа комплексных данных (data-mining) применительно интеллектуальным системам управления, основанным на применении бизнес- процессов. Речь идет о хранилищах данных, в которых могут быть сосредоточены тысячи серверов. В одном из больших региональных банков Урала была разработана модель, в которой данные из программы операционного дня банка (ЦФТ IBSO) и программы обработки транзакций по картам VISA складываются в одну базу примерно 1 раз в час и в дальнейшем подвергаются анализу.

11 Многоагентная система управления дорожным движением «Имитационная адаптивная модель интеллектуального распределенного (без выделенного центра) субоптимального управления городским дорожным трафиком по наиболее загруженным направлениям и перекресткам». Проект является логическим продолжением проекта 2012 года «Прикладные многоагентные системы для нужд городского управления» по направлению «Имитационная адаптивная модель интеллектуального распределенного (без выделенного центра) субоптимального управления городским дорожным трафиком по наиболее загруженным направлениям и перекресткам». При меняющихся выделенных загруженных направлениях движения удалось уменьшить общее среднее время ожидания на перекрестках в 3-4 раза по сравнению с обычными светофорными перекрестками с фиксированным временем переключения. Испытания проводились на модели. Работа ведется при активном содействии специалистов управляющего центра городской АСУД. Осуществляется сборка оборудования для экспериментального интеллектуального перекрестка.

12Спасибо!