Информация и знания!!!

Процесс познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний (фактов, научных теорий и так далее). Таким образом, с точки зрения процесса познания информация может рассматриваться как знания.

Процесс познания можно наглядно изобразить в виде расширяющегося круга знания (такой способ придумали еще древние греки).

Информацию, которую получает человек, можно считать мерой уменьшения неопределенности знаний. Если некоторое сообщение приводит к уменьшению неопределенности наших знаний, то можно говорить, что такое сообщение содержит информацию.

Уменьшение неопределенности знаний. Подход к информации как мере уменьшения неопределенности знаний позволяет количественно измерять информацию, что характерно для информатики. Рассмотрим вопрос об определении количества информации более подробно на конкретных примерах.

Перед броском существует неопределенность наших знаний (возможны два события), и, как упадет монета, предсказать невозможно. После броска наступает полная определенность, так как мы видим (получаем зрительное сообщение), что монета в данный момент находится в определенном положении (например, "орел"). Это сообщение приводит к уменьшению неопределенности наших знаний в два раза, так как до броска мы имели два вероятных события, а после броска - только одно, то есть в два раза меньше

Чем больше количество возможных событий, тем больше начальная неопределенность и соответственно тем большее количество информации будет содержать сообщение о результатах опыта.

За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность в два раза. Такая единица названа "бит". 1 байт = 2³ бит = 8 бит 1 Кбайт = 2 10 байт = 1024 байт; 1 Кбайт = 2 10 байт = 1024 байт; 1 Мбайт = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт; 1 Мбайт = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт; 1 Гбайт = 2 10 Мбайт = 1024 Мбайт. 1 Гбайт = 2 10 Мбайт = 1024 Мбайт.

Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий N и количество информации I: N=2 I По этой формуле можно легко определить количество возможных событий, если известно количество информации. Например, если мы получили 4 бита информации, то количество возможных событий составляло: N = 2 4 = 16.

Задачи: Какое количество информации получит второй игрок после первого хода первого игрока в игре в "Крестики-нолики" на поле размером 4x4? Каково было количество возможных событий, если после реализации одного из них мы получили количество информации, равное 3 битам? 7 битам?

Задачи: Вы выходите на следующей остановке? – спросили человека в автобусе. Нет, ответил он. Сколько информации содержит ответ? Сколько информации содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в 8 раз?

Вопросы для размышления Приведите примеры уменьшения неопределенности знаний после получения информации о произошедшем событии. В чем состоит неопределенность знаний в опыте по бросанию монеты? В чем состоит неопределенность знаний в опыте по бросанию монеты? Как зависит количество информации от количества возможных событий? Как зависит количество информации от количества возможных событий?

§ и стр. 26 – 29. § и стр. 26 – 29. Задание 1.5 – 1.7 стр. 29 – 30. Задание 1.5 – 1.7 стр. 29 – 30.