Эмиссия СН 4 из болот: экспериментальные наблюдения и подходы к моделированию Glagolev М.V. : Кафедра физики и мелиорации, Московский Государственный Университет.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Грант «Численное моделирование процессов генерации, переноса и стока метана в системе «деятельный слой суши - атмосфера» создание модели метановых процессов.
Advertisements

Методические подходы к созданию системы локального расчетного мониторинга атмосферных биоаэрозолей Шварц Константин Григорьевич, д.ф.м.н, профессор. Кафедра.
Фотосинтез водных экосистем Финенко З. З.. Зависимость фотосинтез - свет.
Физико-математическое моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им.
TEMPLATE DESIGN © The monitoring and modeling framework for assessment of methane and carbon dioxide sinks and sources.
Глобальные проблемы экологии Парниковый эффект. Содержание 1. Парниковые эффект Парниковые эффект Парниковые эффект 2. Парниковые газы Парниковые газы.
Оценка изменений эмиссии метана в XXI веке с использованием результатов расчетов изменений климата с региональной моделью. С.Н.Денисов, И.И.Мохов, И.М.Школьник.
Физико-математическое моделирование процессов, происходящих в криосфере и при ее взаимодействии с атмосферой Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный.
Исследование геохимических характеристик Севастопольской бухты Орехова Н. А., Моисеенко О.Г., Коновалов С. К.. отдел биогеохимии моря МГИ НАН Украины VIII.
Челябинский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды-филиал ФГБУ «Уральское УГМС» Гидрометеорология Мониторинг окружающей среды Метеорология.
Лебедева Л.С. 1, Семенова О.М. 3 1 Санкт-Петербургский Государственный Университет 3 Государственный Гидрологический Институт Санкт-Петербург, Россия.
Обнаружение свежих обнажений и отложений летучих на Луне: участие ГАИШ МГУ в эксперименте ЛРО В.В.Шевченко, Е.А. Козлова, Е.Н. Лазарев, С.Г. Пугачева,
Биогеохимический цикл углерода на Земле. Цикл углерода, круговорот углерода, – циклическое перемещение углерода между миром живых существ и неорганическим.
Использование структурной эксэргии для оценки состояния планктонного сообщества пелагиали Байкала Мокрый А.В. Иркутский государственный университет, Иркутск.
ОЗЁРА И БОЛОТА. ОЗЁРА ОЗЕРО КОМПОНЕНТ ГИДРОСФЕРЫ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИЙ СОБОЙ ЕСТЕСТВЕННО ВОЗНИКШИЙ ВОДОЁМ, ЗАПОЛНЕННЫЙ В ПРЕДЕЛАХ ОЗЁРНОЙ ЧАШИ ( ОЗЁРНОГО ЛОЖА.
Уникальная природа России Учебный проект 8 класс.
ЭМИССИЯ УГЛЕРОДА ЮЖНЫМИ ТУНДРАМИ В ХОЛОДНЫЙ ПЕРИОД ГОДА Д.Г.Замолодчиков*, В.О. Лопес де Гереню**, Д.В.Карелин***, А.И.Иващенко**, О.В.Честных* *Центр.
INDICATORS OF THE STATE OF THE ENVIRONMENT IN SAINT- PETERSBURG Alexey Vishnyakov Committee for Nature Use, Environmental Protection an Ecological Safety,
Предмет курса «Основные процессы и аппараты химической технологии» Классификация основных процессов и аппаратов химической технологии. Основы теории переноса.
Презентация к уроку (география, 8 класс) по теме: Разнообразие природных комплексов России.
Транксрипт:

Эмиссия СН 4 из болот: экспериментальные наблюдения и подходы к моделированию Glagolev М.V. : Кафедра физики и мелиорации, Московский Государственный Университет

Глобальные источники метана 1 - болота; 2 - газогидраты; 3 - океан; 4 - жвачные животные; 5 -рисовники; 6 - термиты; 7 - сжигание биомассы; 8 - добыча угля; 9 -природный газ; 10 - свалки; 11 - пресноводные водоемы: По Заварзину Г.А.

Эмиссия CH 4 с территории Западной Сибири (по данным разных авторов)

Mathematical models Empirical modelsProcess-based models Analitical empirical models Standard model 0D-models 1D- (profile) models

Классификация моделей Эмпирические модели Process-based (теоретические) модели Модели промежуточного типа Чисто теоретические модели, подробно описывающие кинетику микробиологических процессов никогда не применялись для региональных или глобальных оценок!

Эмпирические модели Локальные Региональные Глобальные Болото Бакчарское, : F = eхр( ·T ·W), F – methane flux (mgC·m -2 ·h -1 ), T – soil surface temperature ( o C), W – Water Table Level (cm). Западная Сибирь, 2007: F = a 1 ·T 15 +a 2 ·EC min +a 3 ·EC max +a 4 +a 5 ·pH max, T 15 – soil temperature at depth 15 cm; EC min, EC max – minimal and maximal conductivity in layer 0-50 cm; pH max – maximal pH. F = α·r·NPP, NPP – первичная продукция (г с.в.·м -2 ·г -1 ), r – доля С в с.в. (r 0.46 гС/г с.в.), α

Полуэмпирическая модель мезотрофного болота [Frolking & Crill, 1994] F = exp( ·T ·WTL – 0.091·WRP), где F – эмиссия СН 4 (мг·м -2 ·сут -1 ); T 12 – температура на глубине 12 см (˚С); WTL – уровень стояния воды (см); 4 WRP = Σ[(1 – 0.2·i)·PPT i ], здесь i=0 PPT i – сумма осадков (см) i дней тому назад. Гидрологическая модель С·GT/gt = д(k·GT/дz)/дz

Модель В. Walter [CH 4 ]/ t = - F diff (t,z)/ z + Q ebull (t,z) + Q plant (t,z) + + R prod (t,z) + R oxid (t,z), t – время; z – пространственная координата; [CH 4 ] – концентрация метана; F diff (t,z) – диффузионный поток; Q ebull (t,z) – интенсивность транспорта пузырьками; Q plant (t,z) – интенсивность транспорта растениями; R prod (t,z) – скорость образования метана; R oxid (t,z) – скорость поглощения метана.

n R prod = V·Пf i (Фактор i ), 0 f i 1 i=1 V – максимальная скорость образования СН 4 ; R oxid (t,z) = -V Q ·[CH 4 ]/(K + [CH 4 ]) V – максимальная скорость поглощения СН 4, К – константа Михаэлиса поглощения СН 4. F diff (t,z) = -D· [CH 4 ]/ z, D – коэфф. диффузии; 0 если [CH 4 ] < C max = 500 мкМ Q ebull (t,z) = -k e ·([CH 4 ] - C max ) если [CH 4 ]>C max,

Перенос СН 4, связанный с растениями Q plant (t,z) = -k p ·D veg ·T veg ·f grow (t)·f root (z)·[CH 4 ] D veg – параметр, характеризующий плотность расположения растений (D veg = 0.5); f grow (t) – кусочно-линейная функция; f root (z) – вертикальное распределение корней; T veg - подбираемый параметр, характеризующий газо проводящие свойства растений; k p - константа скорости переноса метана посредством растений, (час -1 );

Модель типа Arah & Stephen (1998) [CH 4 ]/ t = - F CH4 (t,z)/ z + R prod (t,z) + R oxid (t,z) [О 2 ]/ t = - F О2 (t,z)/ z + 2·R oxid (t,z) + R resp (t,z) R prod (t,z) ~ 1/(1 + ·[О 2 ]) ; R oxid (t,z) = -V Q ·[CH 4 ]·[O 2 ]/(K + [CH 4 ])/(K O2 + [O 2 ]); R resp (t,z) – скорость дыхания.

Модель эмиссии СН 4 типа М. Сао NPP Поступления углеводов в корни Поступление углеводов в ризосферу Распределение корней по глубине Поток углерода, идущего на образование CH 4 Разложение органического вещества торфа Продукция СН 4 Эмиссия СН 4 ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ: Температура, Осадки (уровень стояния воды)

Оптимальная температура метаногенеза, o C Географическая широта, о с.ш. Максимальная температура метаногенеза, o C

Components of Standard model typical values of methane flux (and methane flux probability distributions) areas of wetlands period of CH 4 -emission A a 1

Открытое (необлеченное) болото = галья (южная тайга, точки «D»)

Низкий рам (южная тайга, точка «Pol3»)

Грядово-мочажинный комплекс (южная тайга, точка «SHA47») Гряда Мочажина

Грядово-мочажина-озерковый комплекс (точка SHA43) Гряда Озеро Мочажина

Плоскобугристые болота (pålsa), лесотундра

High palsa, лесотундра или северная тайга

Клумбово-кочковато-топяной комплекс (подзона Средней тайги)

Methane flux probability distributions Pålsa in Tundra Pålsa in Forest-Tundra Ombrotrophic hollows in Tundra Eutrophic hollows in Tundra Methane flux, mgC·m -2 ·h -1

Typical values of methane flux (mgC·m -2 ·h -1 ) in the ecosystems of West Siberia for summer-autumn period (numerator: median; denominator: 1 st and 3 rd quartiles)

Zone Area of mires, km 2 «Period of emission», days Tundra Forest-Tundra Taiga Subtaiga Forest-Steppe and Steppe TOTAL: Input data for calculation of the regional flux (from West Siberian mires)

Основные направления исследований Процессы (механизмы) Факторы среды Экстенсивные измерения Образование СН 4 Потребление СН 4 Транспорт СН 4 Раститель- ность Темпера- тура Уровень воды Болота разных типов в южной тайге Болота разных типов во всех зонах

Метод стабильных изотопов 12 СН 4 13 СН 4 12 СО 2 13 СО 2 Бактерии-метанотрофы

Изотопный состав проб газов (СН 4 и СО 2 ) из толщи Бакчарского болота в координатах диаграммы Whiticar'a [1999]. fluviatile, 2000 fluviatile, 1999

Схема эксперимента по определению потока метана, связанного с растениями

Внешний вид автоматической камеры Камера закрыта Камера открыта

Камера ~ м 2 Аэростаты и само- леты ~ м 2 Космические аппараты – любой масштаб до глобального включительно Метеовышка ~ м 2 Технические средства определения эмиссии газов из почв

Цикл метана в мезотрофном болоте южной тайги в летний сезон ОБРАЗОВАНИЕ СН 4 : до 2 мгС·л -3 ·сут -1 ТРАНСПОРТ МЕТАНА Диффузия ~0.1-1% Пузырьковый перенос 20-30% Транспорт, связанный с растениями 40-60% ОКИСЛЕНИЕ СН 4 : 20-80% ЭМИССИЯ СН 4 : 1-10 мгС·м -2 ·час -1 СО 2 РАСТЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНЫЕ ОСТАТКИ

Временные масштабы эмиссии Масштаб Факторы, определяющие динамику Годы - месяцы Температура, Уровень стояния воды Сутки Температура? Освещенность? Часы - минуты Отсутствуют (случайный процесс)

Явление «температурного гистерезиса» эмиссии метана.

Основные пункты многолетних измерений эмиссии метана в России

All sites (in West Siberia) with CH 4 -flux measurements

Региональная система мониторинга потоков СО 2 и СН 4 (Machida, 2006)

Thank you for your attention!