Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет Развитие высокопроизводительных вычислительных ресурсов вуза 21 ноября 2011 В.С. Синепол директор отделения ИТТ

2 Централизованные вычислительные ресурсы СПбГПУ Кластер, процессоров (256 ядер); Производительность1,2 TFLS; Кластер δ, 2008 г. 44 процессора (184 ядра); Производительность 1,1 TFL. Кластер лаборатории астрофизики, г. 20 процессоров (120 ядер); Производительность 1,1 TFL. Суперкластер 2011 г. 32 процессора (384 ядер); Производительность 3,4 TFL

3 TOP 50 России и СНГ (осень 2011) Рей- тинг ОрганизацияГородПиковая производительность 1МГУ, «Ломоносов»Москва1300 2РНЦ «Курчатовский институт»Москва123,6 3ЮУГУ, СКИФ «Аврора»Челябинск117,6 4МСЦ РАНМосква123,8 10ТГУ, межрегиональный центрТомск62,35 22СПбГУ, ВЦСПб40,14 45НИИ им. КрыловаСПб8,24

4 Системы экстравысокой производительности Суперкомпьютер Tianhe-1A (КНР) - 2,57 петафлопс Суперкомпьютер Jaguar (США) - 2,33 петафлопс Суперкомпьютер Nebulae (КНР) – 1,22 петафлопс Суперкомпьютер Titan (США) - 20 петафлопс – 2013 г. CRAY проектирует систему в 100 петафлопс

Развитие высокопроизводительных вычислительных средств ВУЗа в 2010 – 2011 г. Мощные рабочие станции с пиковой производительностью до 1 Тфлопса (кафедры МПУ и ТМ ФМФ) - 3 Кластеры традиционной архитектуры межфакультетская лаборатория астрофизики объектов с экстремальным энерговыделением (Павлов Г.Г.) кафедра информационных технологий в дизайне, лаборатория компьютерной графики и визуализации, ИМОП кафедра компьютерных систем и программных технологий, ФТК кафедра гидроаэродинамики, ФМФ. Кластер с перспективной архитектурой (департамент ИиВТ). 5

Кластер с перспективной архитектурой (ПТК) Цели созданияТехнические характеристики Повышение реальной производительности на тяжелых для обычных кластерных систем классах задач Вычислительных узлов8 Процессоров AMD Opteron 6174 в узле4х12 Оперативная память узла128 ГБ Создание возможностей перехода на новые модели организации параллельных программ Оперативная память всего1024 ГБ Система хранения NetApp FAS317021,2 ТБ Освоение новой архитектуры суперкластеров Вычислительные сети: Infiniband 4x QDR, МВС-экспресс, 10G Ethernet Сеть СХД10G Ethernet Энергопотребление8,9 кВт 6

Кластер с перспективной архитектурой (ПТК) 7

8 СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Набор программных средств класса PGAS: библиотеки Shmem, GASNet, ARMCI языки UPC и СAF Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition for Linux and Windows gcc 4.5.3, openmpi 1.5.4, slurm Набор программ общего функционального и оценочного тестирования суперкомпьютера

Кластер с перспективной архитектурой (ПТК) 9 ВЫПОЛНЕННЫЕ РАБОТЫ Ремонт помещения в 4-м уч. корп. (22 кв.м.) Создание инженерной инфраструктуры Монтаж оборудования Тестирование на Linpack, NPB 3.1 (NASA), задачах МД и ГАД Проведение необходимых коррекций в системном ПО и архитектуре системы

Кластер с перспективной архитектурой (ПТК) 10 ПРЕДСТОЯЩИЕ РАБОТЫ Доп. тестирование системы на NPB 3.1 (NASA), задачах МД Формирование предложений к развитию системы Разработка рекомендаций пользователям по запуску заданий Начало опытной эксплуатации – февраль 2012

Сервис виртуальных рабочих мест и виртуальной инфраструктуры 11

12 Заключение Приоритетами развития средств высокопроизводительных вычислений в 2012 – 2013 году: Создание централизованной высокопроизводительной вычислительной среды, ориентированной на решение больших задач с пиковой производительностью Тфлопс. Создание ресурсов для расширения централизованно предоставляемых сервисов виртуальной инфраструктуры и виртуальных рабочих мест Решение проблемы эффективного использования приобретаемого прикладного ПО для многопроцессорных систем