Регрессионные модели

Решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других: время падения тела на землю зависит от первоначальной высоты; частота заболевания жителей бронхиальной астмой зависит от качества городского воздуха; температура воздуха в определенный сезон в различных районах зависит от географических широт этих мест.

Как решаются такие задачи? Нужно получить формулу, отражающую зависимость одной величины от другой. На математическом языке это называется функциональной зависимостью.

В практических исследованиях возникает необходимость описать приблизительно (аппроксимировать) диаграмму рассеяния величин математическим уравнением. Полученную функцию в статистике называют регрессионной моделью.

Регрессионный анализ – статистический метод, используемый для исследования отношений между двумя величинами. График регрессионной модели называют трендом.

Пример Некая фирма решила использовать модель линейной регрессии для определения зависимости вида y = a + bx между годовым объемом продаж и годовыми расходами на рекламу.

За предшествующие годы были собраны следующие данные: Объем продаж (млн. $)Расходы на рекламу (тыс. $)