«Загрязнение снежного покрова как индикатор загрязнения атмосферного воздуха» Авторы: Дементьев А., 10Б Хейфец Е., 10Б Руководители: Зимина А.И., учитель химии, к.п.н. Консультант: Славко В.Д., аспирант факультета почвоведения МГУ Москва, 2014 ГБОУ СОШ 1287 САО

Проблема стандартные методики не позволяют объективно оценить масштабы химического загрязнения воздуха на обширной территории 2 Гипотеза полученные результаты химического анализа загрязняющих веществ (ЗВ) в сочетании с данными космических снимков позволят объективно оценить масштабы загрязнения атмосферного воздуха на обширной территории

Новизна и актуальность Применение новой перспективной методики космического дешифрирования (КД) для объективной оценки масштабов загрязнения обширной территории Использование методики КД позволяет наносить на карты зоны влияния промышленных объектов точнее, чем стандартные методики геохимического картографирования 3

Цель работы Изучить возможности использования КС в качестве дополнения к материалам химического анализа для оценки аэрозольно-пылевого загрязнения снегового покрова, как важнейшего показателя качества атмосферного воздуха на примере Новолипецкого металлургического комбината (НЛМК) 4

Задачи 1)выявить зоны с различной интенсивностью снегового покрова; 2)изучить пространственное распределение зон с различной интенсивностью загрязнения СП; 3)составить карты интенсивности загрязнения снегового покрова; 4)изучить динамику воздействия комбината на окружающую среду; 5)выявить ЗВ по данным официальных источников; 6)проанализировать химический состав проб снега в Москве по стандартным методикам; 7)составить рекомендации по использованию космических снимков для оценки загрязнения СП.. 5

Требующиеся нестандартные реактивы и оборудование 1)Полевые лаборатории тест-системы и тест-комплекты фирмы «Кримас+»;; 2)Цифровая лаборатория Архимед и компьютеры NOVA5000; 3)Данные дистанционного зондирования, а также геоинформационных систем. Космические снимки 2003 г (спутник Landsat 4, 5, 8) 4)Программные комплексы (ScanEx Image Processor, Quantum GIS, SAS Planet). 6

Рис. 2 НЛМК снимок спутника LANDSAT 5 TM Объекты исследования Рис.1 1 снег, около Ленинградского проспекта; 2 снег, в Чапаевском парке 3 снег на территории школы

Рис. 3. Очень сильное влияние Карты интенсивности загрязнения снегового покрова

Рис. 4. Сильное влияние Карты интенсивности загрязнения снегового покрова

Рис. 5. Среднее влияние Карты интенсивности загрязнения снегового покрова

Рис. 7. Очень слабое влияние Карты интенсивности загрязнения снегового покрова

Рис. 8. Практически незаметное влияние Карты интенсивности загрязнения снегового покрова