Эдгар Петерс Хаос и порядок на рынках капитала.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Аналитическая система спектра фрактальных сингулярностей финансовых рядов Аспирант: А.А. Бутырин Научный руководитель : доцент, к.т.н. С.Г. Фомичева 2009.
Advertisements

Фракталы в физике Межпредметный семинар для студентов 1-4 курсов
1 ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ФРАКТАЛЬНЫХ СВОЙСТВ ФОНДОВОГО РЫНКА Научный руководитель : проф., д.т.н. Пимонов Александр Григорьевич Исполнитель : студент гр. ПИ-031.
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ ВЫСШАЯ ШКОЛА ФИНАНСОВ И МЕНЕДЖМЕНТА Инвестиционный портфель Минасян.
Временные ряды в эконометрических исследованиях..
Лекция «Элементы фрактального анализа информационных потоков» ЛАНДЭ Д.В., д.т.н., профессор НТУУ «КПИ», ведущий научный сотрудник ИПРИ НАН Украины Летняя.
Лекция 10 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Лекция 8 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Алгебраические фракталы Домашних И.А.. Динамическая система Динамическая система - математическая абстракция, предназначенная для описания и изучения.
Научный руководитель : кандидат физико - математических наук, доцент Голубева Л. Л. выполнила магистрант БГУ Власова Дарья Минск 2012.
© ElVisti Лекция 9 Элементы фрактального анализа информационных потоков Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ.
Точность оценок случайных величин. Определение термина Случайная величина: в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или.
Основы теории СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Пространство элементарных событий (генеральная совокупность) 2 Основные понятия теории вероятностей Все сигналы и все.
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей Выполнила: Кокшарова А.А. ПНИПУ, ФПММ гр. ММЭм-12 Руководитель: к. ф.-м.н. Шумкова Д.Б.
Выполнила: Изтлеуова Гульмира ФС-402. Capital Asset Pricing Model, CAPM (досл. с англ. модель ценообразования активов) модель оценки финансовых активов.
Научный руководитель : Бочков В.В. Исполнитель: Купрюшкин В.С. Разработка алгоритмов и программы статистического моделирования.
Управление рыночными рисками. Вопросы лекции 1. Понятие рыночного риска и его классификация. 2. Портфельный подход и система управления рисками. 3. Измерение.
1 Эконометрика Жукова Людмила Вячеславовна Каф. Математическая экономика(315 каб.)
Транксрипт:

Эдгар Петерс Хаос и порядок на рынках капитала

Гипотеза эффективного рынка EMH: 1. Сегодняшние прибыли не имеют отношения к вчерашним: случайное блуждание. 2. Цены отражают всю доступную информацию.

Портфель Марковица: мера риска = дисперсия цен. Модель оценки капитальных активов, Capital Asset Price Model CAPM = EMH + Марковиц

Логарифмическая прибыль S t = ln(P t / P t-1 )

Новая фаза экономической теории: Глобализация + Мат.методы нелинейной динамики Начинал – А.Н.Колмогоров

Рынки капитала – наши собственные творения, но никто не понимает, как они работают. В поворотных моментах ошибались все прогнозисты.

Сегодня эконометрические предсказания часто являются предметом насмешек, демонстрируют развлекательность и выдумку, но не очень полезны. Эконометрика игнорирует память рынка.

В эконометрике – концепция равновесия, но природа далека от равновесия, в ней господствуют жадность и страх. Равновесие = смерть.

Рынки капитала хаотичны и сложны, они не подчиняются теории случайных блужданий.

Экспоненциальная суперреакция на воздействие Неравномерное поступление информации, нерациональность мышления.

1. Долговременные корреляции и тренды (обратная связь) 2. Изменчивость с критическими уровнями (поддержка, сопротивление)

3. Фрактальная структура: самоподобие в разных временных интервалах. 4. Чувствительная зависимость от начальных условий.

Фрактал есть самоподобие. Фрактальная размерность – зазубренность. Примеры: снежинка, береговая линия

Были графики: Газпром, 5 минут, час, сутки Тренд с шумом Херста: e u – годовой сток Нила M N – среднее e u за N периодов

Размах R= max(X t,N ) – min(X t,N ) Нормированный размах R/σ = (a*N) H Показатель Херста H

фрактальная размерность D = 2 – H Мера корреляции, влияние настоящего на будущее С=2 2Н- 1 – 1 (Мандельброт, 1972 г.)

0,5 < H < 1 персистентные, или трендоустойчивые ряды

0 < H < 0,5 антиперсистентные, или эргодические ряды

Н=0,5 Гаусс, события независимы Н=0,9 расход воды в Ниле Н= 0,91 промышленность Н= 0,81 новые фирмы Н=0,6 валютные рынки Н=0,7...0,78 фондовые рынки, N=1месяц, за 60 лет

Имитатор Херста: Колода 52 карты, если открыта младшая карта, то изымаются старшие и добавляют младшие. Вытаскивают карты и строят статистику до джокера, тогда колоду восстанавливают.

Фрактальная природа рынков капитала порождает циклы, тренды и множество справедливых цен.

Логистические уравнения X(t+1) =4a*X(t)*(1 – X(t)) 0

Веге: гипотеза когерентного рынка СМН, плотности вероятностей переходов в фазовом пространстве (лазер) Нечеткие множества, нейронные, генетические, гибридные алгоритмы.