Численные методы в оптике кафедра прикладной и компьютерной оптики Методы численного интегрирования.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Методы численного интегрирования Выполнили: ст. гр. 2Б15: Забродько П. О Золоторёв Р. Н Руководитель: Тарбокова Т. В.
Advertisements

Численное дифференцирование. Численное интегрирование. Лекция 2:
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5 Тема: Численное интегрирование Тема: Численное интегрирование.
Приближенные методы решения определенных интегралов.
6.Численное интегрирование При вычислении определенных интегралов с помощью формулы Ньютона- Лейбница (6.1) необходимо для подынтегральной функции f(x)
Численные методы.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Тема: Интерполирование функций.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Тема: Численное дифференцирование Тема: Численное дифференцирование.
Лектор Янущик О.В г. Математический анализ Раздел: Определенный интеграл Тема: Определенный интеграл и его свойства. Формула Ньютона - Лейбница.
ПРИБЛИЖЁННОЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЁННОГО ИНТЕГРАЛА ПО ФОРМУЛАМ ПРЯМОУГОЛЬНИКОВ И ТРАПЕЦИЙ. ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ. Мелков Владислав, 2Л21.
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Раздел 2. Математические основы программирования Численные алгоритмы Старший преподаватель Кафедры ВС, к.т.н. Поляков Артем Юрьевич.
ПРИБЛИЖЕННОЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНТЕГРАЛОВ МЕТОДОМ СИМПСОНА Презентацию подготовил студент 1 курса факультет ЭИ КН-1 Ермилов Егор.
§8 Интегрирование иррациональных и тригонометрических выражений 8.1 Интегрирование иррациональных выражений Основным методом вычисления неопределенных.
Определенный интеграл И некоторые методы приближенного вычисления определенного интеграла с помощью ЭВМ (методы трапеций, средних прямоугольников и метод.
План лекции: 1. Методы интегрирования(продолжение) 2. Определенный интеграл.
Интегрирование. Если точка движется с постоянной скоростью, то она равна отношению пути ко времени, за который этот путь пройден Если тело движется ускоренно,
УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ - УПИ ИННОВАЦИОННАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА.
Приближённые вычисления интегралов интегрированный урок алгебры и информатики Учителя : Мещерина В.В.и Волков В.Т.
Метод Ньютона: 1- и 2-я интерполяционные формулы Ньютона.
Методы обработки экспериментальных данных. Методы обработки экспериментальных данных: 1. Интерполирование 2. Метод Лагранжа.
Транксрипт:

Численные методы в оптике кафедра прикладной и компьютерной оптики Методы численного интегрирования

Численное интегрирование Определенный интеграл от некоторой функции : Численное интегрирование: где – числовые коэффициенты, выбор которых зависит от выбранного метода численного интегрирования, – узлы интегрирования. Погрешность численного интегрирования: 2

Метод прямоугольников Интегрируемый отрезок [a;b] делится на равные отрезки длиной h Интеграл вычисляется как сумма вписанных в каждый отрезок прямоугольников чем меньше длина отрезков h, тем точнее вычисленное значение интеграла метод средних прямоугольников наиболее точный 3 Средние прямоугольники Левые прямоугольники Правые прямоугольники

Метод трапеций Интегрируемый отрезок [a;b] делится на равные отрезки длиной h Каждый отрезок функции представляется в виде трапеции: Интеграл вычисляется как сумма трапеций 4

Метод Симпсона Интегрируемый отрезок [a;b] делится на равные отрезки длиной h Каждый отрезок функции аппроксимируется параболой парабола проходит через три точки: узлы интегрирования, и середину отрезка Площадь параболы на отрезке Тогда интеграл функции на отрезке [a;b]: 5

Метод Симпсона Избавимся от дробных индексов, разобьем отрезок [a;b] на n 2 равных отрезков длиной h/2 : Тогда формула Симпсона примет вид В этом случае отрезок интегрирования всегда разбивается на четное число интервалов 6

Семейство методов Ньютона-Котеса Интегрируемая функция интерполируется на отрезке [a;b] по равноотстоящим узлам многочленом многочленом Лагранжа где весовые коэффициенты метод прямоугольников – многочлен Лагранжа 0й степени метод трапеций – многочлен Лагранжа 1й степени метод Симпсона – многочлен Лагранжа 2й степени В общем виде формула Ньютона-Котеса: где 7

Весовые коэффициенты метода Ньютона-Котеса n C n c 0n c1nc1n c2nc2n c3nc3n c4nc4n c5nc5n

Метод Гаусса Узлы интегрирования x j располагаются не равномерно, а выбираются таким образом, чтобы правило было точным для полиномов наиболее высокой степени узлы x j являются корнями полинома Лежандра степени n веса вычисляются интегрированием полиномов Лежандра алгебраическая степень точности равна 2n-1, причем n-точечной формулы большей алгебраической степени точности не существует. В этом смысле формула Гаусса является наилучшей. 9

Весовые коэффициенты метода Гаусса Приведенные в таблице данные соответствуют отрезку [-1;1] Для интегрирования на произвольном отрезке [a,b] необходимо пересчитать значения узлов x j для заданного отрезка: 10 j xjxj cjcj