В. И. Дихтяр МАТЕМАТИКА Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма Раздел 3Линейное программирование Тема 32 Задачи.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
В. И. Дихтяр МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма Раздел 1.Информация и принципы ее передачи.
Advertisements

1 Тема урока : Оптимизационное моделирование. 2 Оптимизация Оптимизация (математика)Оптимизация (математика) нахождение оптимума (максимума или минимума)
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 16. Тема: Линейное программирование. Цель: Ознакомиться.
Курс Теория оптимизации лектор Надежда Владимировна Книга
ТЕМА 2. Статическая оптимизация 2.1. Общая постановка задачи математического программирования 2.2. Задача линейного программирования и методы ее решения.
Какая польза? Зачем? Как? Где применять?. Модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум.
Постановка задач математического программирования.
Математические методы и модели организации операций Задачи линейного программирования.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
LOGO Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача.
Двойственность линейного программирования. Правила построения двойственных задач: 1. Если в исходной задаче целевая функция исследуется на min, то в двойственной.
Оптимизационное моделирование в экономике Моделирование и формализация Учитель информатики Тарантина Наталья Владимировна МБОУ «СОШ 10» г. Инта.
МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ Курс лекций для ЭМО-51, МО-51 филиала СПбГИЭУ в Вологде учебный год Автор: ЕГОРОВА.Е.Ю. Часть 9: ОСНОВЫ ОПТИМАЛЬНОГО.
Линейное программирование Двойственность в линейном программировании.
Графический метод решения задач математического программирования 1. Общий вид задачи математического программирования Z = F(X) >min Z = F(X) >min g i (x.
Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р 1 и Р 2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача об.
В. И. Дихтяр МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма Раздел 1.Информация и принципы ее передачи.
ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА И ОБЪЕМА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ Подготовили: Чирикало Анна Гурская Анна Биенко Екатерина.
Параметрическое линейное программирование Выполнила: студентка 3 курса, группы ММ-61 Лучинина Екатерина Проверил: Щиканов Алексей Юрьевич.
Применение задач линейного программирования в логистике Для решения логистических задач необходимо использовать знания, разработанные наукой. Логистические.
Транксрипт:

В. И. Дихтяр МАТЕМАТИКА Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма Раздел 3Линейное программирование Тема 32 Задачи оптимизации и линейного программирования Москва 2013

Задачи оптимизации нахождение оптимального (с точки зрения некоторого критерия) варианта использования Ŕ = (труд, капитал..) оптимизационные Θ + методы математического программирования нахождение экстремума у * = f(x * ) функций при ограничениях в форме уравнений и неравенств 2

Структура оптимизационной модели Θ F(x) - целевая функция G - область допустимых Ř Г - ограничения, определяющие границу G F(x) : управляемые переменные неуправляемые переменные форма функции F (вид зависимости) 3

Задача ЛП b i – кол-во ресурса Ŕ i (i = 1,..., m) a ij - норма расхода Ŕ i на единицу j А = (a ij ) (m × n) – матрица условий (j = 1, …, n) x j - количество j c j - доход от единицы j ( Р ) Primal form P(x) = = Σ c j x j max - целевая f x G = { x | Ax b, x 0 } – ограничения 4

Используемые символы 5 символзначение Ŕресурс Θмоделирование /-ль Řрешение продукт каждый, любой принадлежит ζ