Экономическая статистика Преподаватель – Грабовский А.Е.

Статистика 1.Научная дисциплина, изучающая закономерности больших массивов данных 2.Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или распределения какого-то показателя 3.Отрасль практической деятельности: сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях общественной жизни (статистический учет)

Определения Статистическая совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. ПРИМЕР: множество предложений о продаже автомобилей в газетах.

Однородность Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. ПРИМЕР – для всех предложений о продаже автомобиля указана марка автомобиля. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. ПРИМЕР – для некоторых объявлений указана стоимость, для некоторых – нет.

Признаки Признак – качественная особенность единицы совокупности –Количественные – могут быть выражены числом (стоимость, площадь, количество) –Качественные – нечисловые атрибуты (состояние товара, профессия, социальный статус)

Показатели Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. –Учетные – признаки выборки (объемы, размеры) –Аналитические – расчетные показатели (средние значения, вариации)

Методы статистики 1.Статистическое наблюдение – сбор первичной информации о наблюдаемом явлении 2.Метод группировок – классификация и категоризация результатов наблюдений 3.Метод обобщающих показателей – характеристика изучаемых явлений при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних

О больших массивах данных Для больших массивов данных действует закон больших чисел и следствия из него. Основные из них: –Отношение количества случаев наступления события А к общему числу измерений примерно равно го вероятности. –Вероятность наступления любого события, вероятность которого отлична от нуля, стремится к единице.

Понятия Средняя величина (среднее арифметическое, геометрическое, квадратичное) Среднее взвешенное Среднее отклонение, среднее квадратичное отклонение.

Статистическое наблюдение Требования: 1)Полноты и практической ценности статистических данных (отсутствие выборочности); * проблема отсутствующих данных 2) Достоверности и точности данных (отсутствие предвзятости); 3) Единообразие и сопоставимость данных (единая методика сбора и оценки).

Статистическое наблюдение Объект наблюдения – совокупность социально- экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Формы статистического наблюдения Отчетность / Специальное статистическое исследование (перепись опрос, документальное исследование). По частоте – текущее, периодическое, единовременное. По охвату – сплошное, несплошное, выборочное

Сводка и группировка данных Сводка данных – систематизация, контроль полноты, составление таблиц, группировка, получение производных показателей (итогов, относительных величин, средних). Группировка – разбиение единого массива на группы, однородные по каким-либо признакам (устойчивое разделение на группы называется классификацией). Представление итогов – сводные таблицы, диаграммы, графики. * проблема устойчивости правил расчета сводных показателей для сопоставимости исследований.

Обработка данных Первичные данные собираются в виде абсолютных величин Первичные данные измерены в конкретных единицах Относительные величины – числовые значения, позволяющие сравнить связанные величины (прирост ВВП на 2,2%, повышение рождаемости на 5%). Относительные величины рассчитываются к среднему по совокупности или к эталону.