Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
Advertisements

Случайные события. Событие Всякий результат или исход испытания называется событием. Обозначение события: А,В,С и т.п.
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Блок 2.Простейшие правила и формулы вычисления вероятностей Выполнила: учитель МОУ Вохомская СОШ Адеева Г.В.
Тема урока: «Достоверные, невозможные и случайные события».
Тема урока: «Простейшие вероятностные задачи». 11 класс.
Тема урока: «Простейшие вероятностные задачи». 11 класс Учитель математики Гомонова Галина Васильевна ГБОУ СОШ п. Масленниково Хворостянского района Самарской.
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
1 Случайное событие. Вероятность события. 2 Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Под опытом (экспериментом,
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности.
Решение задач по теории вероятностей 12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева.
Лекция 2 Основные теоремы теории вероятностей. Лекция 2 1. Частота, или статистическая вероятность события m - число появления события A; n – общее число.
Теория вероятности Основные понятия, определения, задачи.
Вариант 1.Случайная величина задана функцией распределения:
Теоремы умножения и сложения вероятностей Формула полной вероятности.
Формула полной вероятности Гипотезами называется полная группа несовместных событий. Гипотезы обозначаются латинской буквой Н (от англ. Hypothesis-гипотеза)
Реальная жизнь оказывается не такой простой и однозначной. Исходы многих явлений невозможно предсказать заранее, какой бы полной информацией мы о них.
Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.
Презентация по теме: Основы теории вероятностей
Транксрипт:

Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Пример 1. Стрелок стреляет по мишени, разделенной на четыре области. Выстрел это испытание. Попадание в определенную область мишени событие. Пример 2. В урне имеются цветные шары. Из урны наудачу берут один шар. Извлечение шара из урны есть испытание. Появление шара определенного цвета событие. Примеры равновозможных событий. Пример 5. Появление «герба» и появление надписи при бросании монеты равновозможные события. Действительно, предполагается, что монета изготовлена из однородного материала, имеет правильную цилиндрическую форму и наличие чеканки не оказывает влияния на выпадение той или иной стороны монеты. Пример 6. Появление того или иного числа очков на брошенной игральной кости равновозможные события. Действительно, предполагается, что игральная кость изготовлена из однородного материала, имеет форму правильного многогранника и наличие очков не оказывает влияния на выпадение любой грани.

Примеры несовместных событий. Пример 1. Из ящика с деталями наудачу извлечена деталь. Появление стандартной детали исключает появление нестандартной детали. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» несовместные. Пример 2. Брошена монета. Появление «герба» исключает появление надписи. События «появился герб» и «появилась надпись» несовместные. Примеры полной группы. Пример 3. Приобретены два билета денежно - вещевой лотереи. Обязательно произойдет одно и только одно из следующих событий: «выигрыш выпал на первый билет и не выпал на второй», «выигрыш не выпал на первый билет и выпал на второй», «выигрыш выпал на оба билета», «на оба билета выигрыш не выпал». Эти события образуют полную группу попарно несовместных событий. Пример 4. Стрелок произвел выстрел по цели. Обязательно произойдет одно из следующих двух событий: попадание, промах. Эти два несовместных события образуют полную группу.

Пример 1. Попадание и промах при выстреле по цели противоположные события. Если А попадание, то противоположное событие промах. Пример 2. Из ящика наудачу взята деталь. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» противоположные.

Пример 1. Найти вероятность совместного появления герба при одном бросании двух монет. Р е ш е н и е. Вероятность появления герба первой монеты (событие А) Р (А) = 1 / 2. Вероятность появления герба второй монеты (событие В) Р (В) = 1 / 2. События А и В независимые, поэтому искомая вероятность по теореме умножения равна Р (АВ) = Р (А) Р (В) = 1 / 2 * 1 / 2 = 1 / 4.

Пример 2. Имеется 3 ящика, содержащих по 10 деталей. В первом ящике 8, во втором 7 и в третьем 9 стандартных деталей. Из каждого ящика наудачу вынимают по одной детали. Найти вероятность того, что все три вынутые детали окажутся стандартными. Р е ш е н и е. Вероятность того, что из первого ящика вынута стандартная деталь (событие А), P (A) = 8 / 10 = 0,8. Вероятность того, что из второго ящика вынута стандартная деталь (событие В), Р (В) = 7 / 10 = 0,7. Вероятность того, что из третьего ящика вынута стандартная деталь (событие С), Р (С) = 9 / 10 = 0,9. Так как события А, В и С независимые в совокупности, то искомая вероятность (по теореме умножения) равна Р (АВС) = Р (А) Р (В) Р (С) = 0,8 * 0,7 * 0,9 = 0,504.

Пример 1. Отдел технического контроля обнаружил 3 нестандартных детали в партии из 80 случайно отобранных деталей. Относительная частота появления нестандартных деталей W (А) = 3 / 80. Пример 2. По цели произвели 24 выстрела, причем было зарегистрировано 19 попаданий. Относительчая частота поражения цели W (А) = 19 / 24.