Источники данных модели GAINS Janusz Cofala и Stefan Astrom

Структура презентации Источники данных по: видам деятельности (энергетика, процессы, сельское хозяйство, VOC) факторам эмиссии мерам контроля выбросов (эффективность и затраты) законодательству для базового сценария и сценария максимального технически осуществимого снижения выбросов рассеивания загрязняющих веществ в атмосфере чувствительности экосистем и населения к загрязнению воздуха

Данные по видам деятельности Страны ЕС: –Базовый сценарий модели PRIMES (2009) для энергетики, передвижных источников и процессов –Сценарий модели CAPRI для сельского хозяйства –Направления деятельности согласно национальным данным –Национальные данные по VOC (двусторонние консультации в рамках проекта CAFE с последующими обновлениями, данные полученные из промышленных ассоциаций)

Данные по видам деятельности Страны ВЕКЦА, не входящие в ЕС: Данные за прошедшие годы согласуются (в максимально возможной степени) с международными статистическими данными (ООН, ОЭСР/МЭА). Данные для некторых стран подтверждены также национальными экспертами

Факторы эмиссии и контрольные стратегии Факторы эмиссии характеристики топлив результаты измерений (международных и национальных исследований, при их достаточной репрезентативности) модели выбросов для транспорта (COPERT IV) Меры контроля (эффективность снижения выбросов и затраты) Документы BREF (эталонные документы по наилучшим доступным технологиям) Работа EGTEI – Группы экспертов по технико- экономическим вопросам Другие источники

Параметры затрат, специфичные для отдельных стран Какие именно параметры зависят от страны? заработная плата цены на топливо и электричество (после учета налогов) стоимость переработки и удаления отходов и т.п. Источники данных вклад национальных экспертов международная и национальная статистика (ООН, ОЭСР, МЭА) если детальная информация недоступна – сопоставление с ВВП

Рассеивание загрязнения основано на модели EMEP (включает выбросы по секторам SNAP 1 для 40+ регионов, на сети 50*50 км) несколько расчетных циклов для различных уровней выбросов использованы для выведения линейных коэффициентов переноса загрязнения (от страны к ячейкам сети) для основных сценариев достоверность предположений о линейности была проверена с учетом фактических величин путем полных расчетных циклов EMEP для большинства случаев линейная аппроксимация подходит очень хорошо

Меры действующего законодательства - EС Законодательство ЕС по стационарным источникам плюс национальное законодательство (в случае если оно строже), например: Директива о содержании серы в жидких топливах, Директива о промышленных выбросах, Директива о полигонах для размещения отходов, Законодательство о сельскохозяйственных выбросах Законодательство о передвижных источниках: –стадии EURO для дорожного транспорта и их аналоги для внедорожных источников –директивы о качестве топлива передвижных источников

Меры действующего законодательства – Балканские страны и страны ВЕКЦА национальные предельные величины выбросов (ELV) от процессов и стационарных источников сжигания страны Европейского Энергетического Сообщества (Албания, Босния и Герцоговина, Косово, Хорватия, Македония, Монтенегро и Сербия): –предельные величины выбросов для стационарных истчников в соответствии с Директивой ЕС о крупных энергетических объектах (начиная с 2018) –Директива о содержании серы в жидких топливах (с 2012) передвижные источники: –стадии Euro для транспорта (источники: национальные данные, база данных Diesel Net) –соответствующие улучшения качества топлива –включают специфичные для стран предположения об обороте транспортных средств и импорте подержанных автомобилей

НДТ (BAT) для каждого сектора –Включает органичения применимости структура и оборот капитала, специфика применяемых технологий производства Законодательство о передвижных источниках как в "действующем законодательстве" –нет ускоренной утилизации –нет модификаций (например, установки фильтров для частиц) Максимальное технически достижимое снижение выбросов, рассчитанное с помощью оптимизационного процесса модели GAINS Результаты для онлайн-версии модели GAINS –меры контроля определены только для сочетаний видов деятельности и секторов, существующих для данного вида деятельности Законодательство MTFR (максимальное технически достижимое снижение выбросов)

Ущерб наносимый экосистемам в результате загрязнения воздуха Методология, разработанная Координационным Центром по Эффектам (CCE) Конвенции КТЗВБР. Специфичные для экосистем критические нагрузки и уровни для: лесных почв (подкисление и эвтрофикация) полу-натуральной растительности (эвтрофикация, биоразнообразие, подкисление) территорий Natura 2000 (подкисление и эвтрофикация) сельскохозяйственных зерновых культур подкисления поверхностных вод ущерба растительности в результате воздействия озона (AOT 40)

Ущерб наносимый здоровью населения в результате загрязнения воздуха (1) Оценки, согласованные с методологией проекта EC4MAC и следующие рекомендациям Всемирной Организации Здравоохранения Ущерб в результате воздействия концентраций PM2.5 (первичных PM и аэрозолей) Относительные факторы риска ВОЗ для сердечно-сосудистых и легочных заболеваний Воздействия выражены в виде потери продолжительности жизни Только смертность для взрослого населения (>30 лет) включена в GAINS используются "таблицы жизни" ООН и демографические прогнозы до 2050 концентрации для ячеек сети 50*50 км, для городских территорий включен фактор city-delta оценка выгод (осуществляемая AEA Technology) включает также воздействия на заболеваемость и детскую смертность

Ущерб наносимый здоровью населения в результате загрязнения воздуха (2) Риск от воздействия тропосферного озона (SOMO35) преждевременная смертность учитывается в модели GAINS оценка выгод включает только воздействие на заболеваемость (госпитализация с сердечно-сосудистыми заболеваниями, дни с ограниченной активностью, применение лекарственных средств для дыхательных путей)

Подробная информация Работа EGTEI ( Документы BREF ( Отчеты IIASA о методологии и данных по отдельным загрязняющим веществам ( n/reports-2) n/reports-2 GAINS онлайн (