Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Модели принятия решений Задачи распознавания Детерминированный случай Распознавание при стохастических данных Показатели качества распознавания Оптимальный.
Advertisements

Лекция 9 Сущность основной задачи приема сигналов при наличии помех.
Лекция 10 ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ.
Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
Лекция 8 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ.
С ТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ Студент гр Хиндикайнен А.С.
Лекция 12 РАЗЛИЧЕНИЕ СИГНАЛОВ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ЗАДАЧИ ВЫБОРА РЕШЕНИЯ.
Теория игр и принятия решений 1. 1.Основные понятия Рассмотренные ЗЛП формулировались в условиях полной информации. Их можно отнести к совокупности задач.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИГРЫ Выполнили: Петрук К. Черняк А. Чикиш Ю.
ПОДГОТОВКА К ЕГЭ ЗАДАНИЕ В 11 Автор Горбунова Ирина Анатольевна, учитель математики МОУ СОШ 2, г. Амурска.
Согласно теореме Вейерштрасса, если функция непрерывна на отрезке [a;b], то она достигает на нем наибольшего и наименьшего значений. Эти значения могут.
Лекция 3 - Проверка гипотез в одномерном статистическом анализе 3.1. Основные понятия, используемые при проверке гипотез 3.2. Общий алгоритм статистической.
Бакалаврская работа по теме: Обнаружение навигационного радиосигнала с модуляцией данными Студент: Днепров В. В. Учебная группа: ЭР Научный руководитель:
Самостоятельная работа Вариант 1 Вариант 2 Найдите множество значений функции:
Задача построения решающего правила Лекция 4,5. Статистический подход к задаче распознавания. Генеральная совокупность изучаемых объектов Г. Генеральная.
EM-алгоритм Альперин Борис Содержание Вероятностная постановка задачи классификации Параметрический подход к оценке плотности расределения Принцип.
Наивный байесовский классификатор к.х.н. Варламова Екатерина Владимировна.
Свойства функций. Схема исследования: Область определения Множество значений Нули функции Интервалы знакопостоянства Промежутки монотонности Точки экстремума.
Основные понятия ИО. Исследование операций Комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей.
Х y 0 k – угловой коэффициент прямой (касательной) Касательная Геометрический смысл производной Производная от функции в данной точке равна угловому коэффициенту.
Транксрипт:

Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского риска Неймана-Пирсона

Показатели качества распознавания (случай двух классов) вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги Критерии принятия решений

Показатели качества распознавания (случай двух классов) Критерии принятия решений

Показатели качества распознавания (случай двух классов) плотность вероятности в признаковом пространстве при наличии искомого объекта плотность вероятности в признаковом пространстве при отсутствии искомого объекта вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги Критерии принятия решений

Характеристическая функция Характеристической функцией класса называется функция, определенная на пространстве признаков и принимающая значение 1 на всех точках выбранного класса, и значение 0 на всех остальных точках Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий максимума правдоподобия Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий максимума апостериорной вероятности Пусть известны априорные вероятности наличия объекта наличия объектаи его отсутствия Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий идеального наблюдателя Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий минимума средней ошибки Пусть известны априорные вероятности наличия объекта наличия объектаи его отсутствия Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий минимума байесовского риска Пусть даны штрафы за ошибки пропуска объекталожного обнаружения Критерии принятия решений

Оптимальный обнаружитель Критерий Неймана-Пирсона Критерии принятия решений Фиксируется вероятность ложных тревог

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель 1. Максимума правдоподобия 2. Максимума апостериорной вероятности 3. Критерий идеального наблюдателя 4. Минимума средней ошибки 5. Минимума байесовского риска 5. Неймана-Пирсона