В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению ) подвергаются.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
Advertisements

1. Сущность выборочного наблюдения, причины и условия его применения. 2. Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды и способы отбора единиц в выборочную.
Выборочное наблюдение. Понятие выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается.
Общая теория статистики Выборочный метод в статистике. Статистическая гипотеза.
ЛЕКЦИЯ 7 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ § 1. Основные понятия, классификации, обозначения.
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. Все единицы изучаемого явления называются генеральной со­вокупностью, а отдельная часть этих единиц, отобранных из ге­неральной.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»
Все закончили свои дела? Приготовьте ручки и тетрадки. Продолжим удивлять друг друга.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
Кроссворд «Генеральная и выборочная совокупность. Способы отбора данных» Математика 9 класс ВСОШ 6 г. Нижний Тагил Кукушкина Е.В.
ВЫБОРОЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ. Выборочное статистическое исследование – это обследование выборочной совокупности с целью получения достоверных суждений о характеристиках.
Тема 6. Выборочное наблюдение Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение. Вопрос 2. Основные способы формирования выборочной совокупности.
Тема 6. Выборочное наблюдение Вопрос 1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение. Вопрос 2. Основные способы формирования выборочной совокупности.
1 Понятия выборочного исследования Генеральная совокупность – вся социальная группа, про которую необходимо собрать информацию. В большинстве случаев «генеральная.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМОГО ОБЪЕМА ВЫБОРКИ 2. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ 3. МАЛАЯ ВЫБОРКА.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Визуализация данных Визуализация данных Точечные оценки Точечные оценки Групповые характеристики Групповые характеристики Метод.
Формирование выборки Исследователь решает 3 проблемы: 1. Определение контура выборки (генеральная совокупность) – список всех единиц совокупности, из которого.
Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Транксрипт:

В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению ) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные специальным способом.

В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц, при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

Х АРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНОЙ И ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ Генеральная совокупность – совокупность единиц, из которой производится отбор. Выборочная совокупность – специальным образом отобранная часть из генеральной совокупности, отражающая все свойства генеральной совокупности.

Х АРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНОЙ И ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ Доля выборочных единиц в генеральной совокупности, выраженная в процентах, называется долей отбора (процентом выборки, процентом отбора): n – число единиц в выборочной совокупности; N – число единиц в генеральной совокупности

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную ) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. М ЕТОДЫ ОТБОРА ПовторныйБесповторный

О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Ошибки регистрации являются следствием неправильного установленного значения наблюдаемого признака или неправильной записи. Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести совокупность генеральную. Ошибки регистрации Ошибки репрезентативности (ошибки выборки)

О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Средняя ошибка выборка (μ) – показывает, насколько отклоняется в среднем параметр выборочной совокупности от соответствующего параметра в генеральной совокупности. Предельная ошибка выборки ( Δ ) дает возможность выяснить в каких пределах находится величина генеральной средней. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением: Δ =t μ где t - коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности; t = 1 P=0,683t = 2,5P=0,988 t = 1,5P=0,866t = 3P=0,997 t = 2P=0,954t = 3,5P=0,999

О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Например, для выборочной средней такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений:

С ПОСОБЫ ОТБОРА Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная; механическая; типическая; серийная.

О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 1. Собственно-случайная выборка - отбор единиц из генеральной совокупности в целом, без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков.

Формулы для расчета ошибок и объемов выборки для собственно-случайного способа отбора - выборочная (или генеральная) дисперсия; n - объем выборочной совокупности; N - объем генеральной совокупности; - предельная ошибка выборки; t - коэффициент доверия, ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)

О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 2. Механическая выборка - применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (например, табельный номер работника, списки избирателей, номера домов и т.д.). Для определения средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности используются соответствующие формулы, применяемые при собственно случайном бесповторном отборе!!!!

О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если из совокупности в единиц предполагается отобрать единиц, то пропорция отбора составит. Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы.

О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 3. Типическая выборка – выборка, при которой генеральная совокупность делится по некоторому существенному признаку на типические группы. Такие типические группы также называют стратами, или слоями, в связи с чем типический отбор также называют стратифицированным, или расслоенным. Отбор единиц в выборочную совокупность из каждой типической группы осуществляется собственно-случайным или механическим способом.

Число единиц, подлежащих отбору из каждой типической группы пропорционально объему их численности в генеральной совокупности: - количество извлекаемых единиц для выборки из i-ой типической группы; n - численность выборочной совокупности; - численность генеральной совокупности, составляющей i-ую типическую группу; N – численность генеральной совокупности

При выборке, пропорциональной дифференциации признака, число наблюдений по каждой группе рассчитывается: - среднее квадратическое отклонение в i-ой типической группе.

Формулы для расчета ошибок и объемов выборки при типическом отбора - средняя из внутригрупповых дисперсий ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)

О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 4. Серийная выборка – способ отбора, при котором единицы совокупности объединяются в небольшие группы (серии, гнезда ) и затем отбираются в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Внутри отобранной серии обследуются все без исключения единицы. Единицей отбора является группа или серия, а не отдельная единица генеральной совокупности.

Формулы для расчета ошибок и объемов выборки при серийном отбора r – число серий в выборочной совокупности; R – число серий в генеральной совокупности; - межгрупповая дисперсия. ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)