Идентификация систем Определения и задачи идентификации математических моделей Идентификация статических моделей объектов управления.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Advertisements

Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 10.
Анализ данных Лекция 5 Методы построения математических функций.
Автокорреляция. Временные ряды Зависимость наблюдений во времени Зависимость ошибок во времени Ковариационная матрица Авторегрессионный процесс первого.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Метод наименьших квадратов УиА 15/2 Айтуар А.. В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
1. Что такое Эконометрика? Что она изучает, чему учит 2. Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической.
Введение в моделирование систем. Система управления (СУ, САУ, АСУ)
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 6.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 9.
1 МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПЛАТА ASVABC S 1 ПЛАТА = S + 3 ASVABC + u Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с.
ОМНК – обобщенный метод наименьших квадратов (метод Эйткена) Применяется к эконометрической модели, которой свойственна гетероскедастичность.
Проектирование систем автоматизации Лекция 14 АХТП.
Этапы компьютерного моделирования. 1. Описание задачи Задача формулируется на обычном языке; Определяется объект моделирования; Представляется конечный.
В задачу регрессионного анализа входит исследование остаточных величин. Исследование остаточных величин.
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Статистическая классификация многомерных регрессионных наблюдений Выполнил: Барановский Д.А. Руководитель канд. ф-м. наук, доцент: Малюгин В.И.
Транксрипт:

Идентификация систем Определения и задачи идентификации математических моделей Идентификация статических моделей объектов управления

Определения и задачи идентификации математических моделей

Переход от "серого ящика" к "белому ящику

Обобщенная процедура идентификации 1.Классификация объекта. 2. Выбор для определенного класса объекта настраиваемую модель. 3. Выбрать критерий качества идентификации. 4.Выбрать алгоритм идентификации.

Процедура идентификации

Методы идентификации активная идентификация – идентификация вне контура управления, пассивная идентификация – идентификация в контуре управления.

Активная идентификация

Пассивная идентификация

Идентификация статических моделей объектов управления Регрессионный анализ один из наиболее распространенных методов построения статических математических зависимостей на основе экспериментальных данных с последующим выполнением статистического анализа результатов оценивания параметров.

Регрессионный анализ

Основное уравнение МНК

Свойства МНК-оценок МНК-оценки не смещены. Дисперсии и ковариации оценок регрессионных коэффициентов определяются. Оценки МНК эффективны. МНК-оценки состоятельны