Решение систем линейных уравнений методом Гауса Задача 11.27.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными:
Advertisements

3. Ранг матрицы Элементы линейной алгебры. Ранг матрицы (1) Минором к – го порядка матрицы А называется определитель к – го порядка с элементами, стоящими.
Выполнил ст. гр. СБ Б. Немченко Сергей.. Что такое матрица ? Карл Фридрих Гаусс Метод Гаусса Использованные источники информации.
Глава 2 МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений.
Линейная алгебра Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Ранг матрицы Исследование систем линейных уравнений Однородные системы линейных уравнений.
§2 РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ 2.1 Системы линейных уравнений Линейной системой m уравнений с n неизвестными х 1, х 2,…х n называется.
Метод Гаусса Выполнил Межов В.С. Группа СБ
Решение СЛАУ методом Гаусса ВыполнилаБалбекинаВалерия СБ БП.
Матрицы Элементарные преобразования и действия над матрицами made by aspirin.
Высшая математика Кафедра математики и моделирования Преподаватель Никулина Л. С. Четвертый семестр.
Вычислительная математика Решение систем линейных алгебраических уравнений.
Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты.
Решение СЛУ методом Гаусса. Метод Гаусса – это просто! Известный немецкий математик Иоганн Карл Фридрих Гаусс еще при жизни получил признание величайшего.
Лектор Белов В.М г. Тема: Системы линейных уравнений. Системы однородных уравнений.
1 2. Матрицы. 2.1 Матрицы и их виды. Действия над матрицами. Джеймс Джозеф Сильвестр.
1.2. Элементарные преобразования матриц Определение 1.7. Элементарными преобразованиями матрицы А называются следующие преобразования: 1) перестановка.
Системы линейных уравнений.. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты системы, i=1,…,m;
Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают. К эквивалентной системе можно.
Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система m уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
Тема 1 «Элементы линейной и векторной алгебры» Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Г.В. Аверкова Курс «Высшая математика» Понятия.
Транксрипт:

Решение систем линейных уравнений методом Гауса Задача 11.27

Наиболее распространенным методом решения систем линейных уравнений является метод Гаусса, или метод последовательного исключения неизвестных. Сущность этого метода состоит в том, что посредством последовательных исключений неизвестных данная система превращается в ступенчатую (в частности, треугольную) систему, равносильную данной. При практическом решении системы линейных уравнений методом Гаусса удобнее приводить к ступенчатому виду не саму систему уравнений, а расширенную матрицу этой системы, выполняя элементарные преобразования над ее строками. Последовательно получающиеся в ходе преобразования матрицы обычно соединяют знаком эквивалентности

Система уравнений: 2x 2 +4x 3 – x 4 =12 – x 1 +x 2 – 2x 3 – x 4 = – 15 4x 1 – 8x 3 – x 4 =12 2x 1 – x 2 – 4x 3 – 2x 4 = – 3

Приведем данные уравнения к виду расширенной матрицы 5х4 этой системы

Произведем следующие элементарные преобразования над ее строками: а)перемножая все элементы первой строки на 4 и 2 и прибавляя соответственно к 3 и 4 строкам, получаем требуемые нули в первом столбце матрицы (*4)(*2)

б) в полученной матрице все элементы второй строки умножаем на (-2) и прибавляем к третьей строке, затем делим все элементы второй строки на (-2) и прибавляем к четвертой, для получения необходимых нулей во втором столбце *(-2)/(-2)

в) В полученной матрице все элементы четвертой строки делим на (-10) и перемножаем на /2-39/(-10)*24

г) для получения необходимого нуля в третьем столбце в полученной матрице ко всем элементам четвертой строки прибавляем соответствующие элементы третей строки /5468/5

В полученной матрице для упрощения разделим третью строку на (-3), а четвертую умножим на 5 и разделим на (-27) /(-3) 00027/5108/5*5; /(-27)

В результате всех этих преобразований данная матрица приводится к треугольному виду:

Подставляя элементы преобразованной диагональной матрицы, получаем систему уравнений следующего вида: -x 1 +x 2 –2x 3 –x 4 = -15 2x 2 + 4x 3 – x 4 =12 8x 3 +x 4 =24 x 4 =4

Из последнего уравнения x 4 = 4. Подставляя это значение в третье уравнение, получаем x 3 = 2,5. Далее из второго уравнения получим x 2 = 3. Подставляя в первое уравнение найденные х 2,х 3,х 4 : получаем х 1 = 9