КРОССПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДЛЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ СИСТЕМНОЙ И ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ Нефедов Иван Николаевич САФУ имени М. В. Ломоносова.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Сигнал это физический процесс, предназначенный для передачи информации. Информация - сведения о поведении интересующего нас явления, события или объекта.
Advertisements

1 Лекция 3 АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЕ ВИДЕОСИГНАЛА. ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СИГНАЛА ТАШКЕНТ – 2012 год ТАШКЕНТ – 2012 год УЗБЕКСКОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ.
Презентация по ТЭЦ Презентация по ТЭЦ. Элементы Фурье-оптики Математическое содержание метода Фурье сводится к представлению произвольных функций в виде.
ВИБРАЦИЯ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИБРАЦИЯ – МЕХАНИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ ТЕЛА ВИБРАЦИОННЫЙ ПАРАМЕТР – ПАРАМЕТР, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ВИБРАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС В ТОЧКЕ ИЗМЕРЕНИЯ.
Экспресс – проверка сердца и сосудов. Это высокоточный диагностический программно- аппаратный комплекс, предназначенный для съема, отображения, анализа.
ЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ СБОРА, ОБРАБОТКИ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ 1.
Кафедра нормальной физиологии КрасГМА ОБЩАЯ ФИЗИОЛОГИЯ КРОВООБРАЩЕНИЯ.
Инвариантность изображений в задачах оптической обработки информации Мельков Алексей Евгеньевич.
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
Выполнили: ст. группы РТбо 3-7 Шеверда Д.А Абакумов М.А. Signal Processing Toolbox.
Лекция 5 Спектральный анализ непериодических сигналов Между сигналом и его спектральной плотностью существует однозначное соответствие. Для практических.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «НАУЧНО-УЧЕБНЫЙ ЦЕНТ «СВАРКА И КОНТРОЛЬ» при МГТУ им. Н.Э. Баумана подразделение «СертиНК» 1 ОСОБЕННОСТИ ПРЕДЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ.
Анализ результатов «Дельта-тестирования»: типы данных. Формы предъявления результатов мониторинга Знаменская Оксана Витальевна к.физ-матем. н., доцент.
Титульный слайд. Актуальность темы исследования Волны: высокие и аномальные Волна в океане может быть большой. Ее высота может достигать полукилометра,
Лекция 4 Спектральные характеристики непериодических сигналов Если функция, отображающая реальный сигнал, абсолютно интегрируема, то ее спектральная плотность.
Ультразвуковое исследование сонных и позвоночных артерий Заведующий отделением ультразвуковой диагностики ГОККД Борсук Д.П.
ЛЕКЦИЯ 4 Ультразвуковая диагностика. АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ РЕНТГЕНОЛОГИИ УЛЬТРАЗВУКОВАЯ ДИАГНОСТИКА Ультразвуковая диагностика (УЗД) - это распознавание.
Система компьютерной ЭЭГ. Научно-производственное предприятие «DX-Системы»
ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ СОВМЕСТИМОСТЬ Тихонов Д.В., кафедра ЭЭС Лекция 3.
Транксрипт:

КРОССПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДЛЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ СИСТЕМНОЙ И ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ Нефедов Иван Николаевич САФУ имени М. В. Ломоносова

АРМК Зависимость общего мозгового кровотока (ОМК) от ПД. 1,2 – нижний и верхний пределы АРМК. - способность мозговых сосудов сохранять относительно неизменной объемную скорость мозгового кровотока при изменении в достаточно широких пределах перфузионного давления(ПД).

подход «АРМК как система фильтра» Альтернативный способ оценки состояния церебральной гемодинамики; Условия, наиболее приближенные к физиологичным; Информативность; Простота; Абсолютная безопасность

Методики исследований Транскраниальная допплерография - не позволяет определять объемные показатели кровотока и обладает высокой «оператор - зависимостью» (например, измеренная скорость кровотока может отличаться при изменении угла наклона датчика); - с помощью компрессионного теста (кратковременное пережатие общей сонной артерии).

Методики исследований тест индуцированной нефармакологической гипотензии (сравнительный анализ изменений системного АД и линейной скорости кровотока в артериях основания мозга в ответ на острое снижение АД); недостаток – низкая физиологичность; метод лазерной допплеровской флоуметрии (на животных) наркоз, гипотензия с помощью удаления крови через катетер.

Анализ медленно-волновых колебаний (МВК) Билатеральный мониторинг линейной скорости кровотока (ЛСК) в средних мозговых артериях (СМА) проводят с помощью ультразвуковых датчиков с частотой 2 МГц и системы Multi Dop X (DWL, Германия). Системное артериальное давление (САД) регистрировали способом чрескожной фотоплетизмографии на пальце руки прибором Finapres (Ohmeda, США). После преобразования сигнал САД подавали на дополнительный аналоговый вход системы Multi Dop X. Оценку АРМК проводили с помощью манжетного теста и кросс- спектрального анализа спонтанных колебаний САД и ЛСК во внутричерепных магистральных артериях в диапазоне системных волн Майера (М-волн).

Анализ медленно-волновых колебаний (МВК)

Методика спектрального анализа 1. За время L снимается сигнал: 2. Выделяется выборка R i =R(t i,T) последовательности C L за период T в момент времени t i : L>t i >T: 3. Далее по каждой выборке R i строится интегральная характеристика Φ i =Φ(R i ). Полученная таким образом последовательность Φ i используется для анализа. "Выбор последовательностей R i для обработки"

Спектральный анализ Спектр функции с помощью преобразования Фурье вычисляется по следующей формуле: Спектральный анализ определяет корреляцию функций синусов и косинусов различной частоты с наблюдаемыми данными. Если найденная корреляция велика, то можно заключить, что существует строгая периодичность на соответствующей частоте в данных Кросспектральный анализ развивает одномерный анализ Фурье и позволяет анализировать одновременно два ряда.

Актуальные проблемы Отсутствие общепринятой программы обработки данных (для расчета фазового сдвига, когерентности, амплитуды); «On-line» режим – для диагностики непосредственно во время исследования.

Схема процесса обработки

Система регистрации и обработки данных 1. Получение сигнала (регулировка, преобразование); 2. Вывод сигнала на монитор, сохранение показателей для дальнейшей обработки; 3. Расчет и представление в режиме реального времени необходимых для исследования величин (спектральной плотности сигнала, корреляции, фазового сдвига и др.) 4. Сохранение полученных данных (графики, архивы).

Спасибо за внимание! Семинар «Прикладные информационные технологии» выступал Нефедов Иван Николаевич аспирант кафедры «Прикладной математики» ИМиКН