Процесс выбора как частный случай процесса отбора.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Модель передачи информации в популяции переменной численности.
Advertisements

Сохранение суммы фазовых координат. Важный частный случай представляют системы, в которых в течение всего процесса сохраняется постоянной сумма значений.
Математические модели Динамические системы. Модели Математическое моделирование процессов отбора2.
Модель передачи информации в популяции постоянной численности.
Система строгого отбора. Теорема 1 (Интегральный критерий строго отбора). Для того чтобы система с наследованием (1) (2) являлась системой строгого отбора,
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
Функция Ляпунова для моделей химической кинетики.
Системы отбора. Условные обозначения (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Математическое моделирование процессов отбора2.
Проблема определения критерия качества. Для того чтобы решение задачи оптимизации принесло помощь для решения реальной проблемы выбора, необходимо, чтобы.
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
Дифференциальные уравнения Линейные дифференциальные уравнения высшего порядка.
Системы нестрого отбора. Систему на стандартном симплексе S будем называть системой нестрогого отбора, если найдутся номера i и j такие, что при любых.
Модели передачи информации. Процесс передачи информации Суть передачи информации заключается в следующем: Носитель информации. Другой объект. Носитель.
Модель передачи информации в условиях конкуренции.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Теоремы Ляпунова. Система дифференциальных уравнений в нормально форме относительно функций : (1) на симплексе Выразим первую переменную через остальные:
Уравнения в Частных Производных Возникающие в Модели Кокса Ингерсолла Росса.
Методы приведения к системе на стандартном симплексе.
Представление систем на стандартном симплексе. 2 Определение. Вид системы называется заданием системы на стандартном симплексе через функции (1) положительно.
Системы близкие к системам отбора. Введение С точки зрения практики бывает нецелесообразно различать случаи, когда в системе на стандартном симплексе:
Транксрипт:

Процесс выбора как частный случай процесса отбора

Ведение Процессы выбора отличаются от процессов отбора, в первую очередь, тем, что выбор, как правило, осуществляется целенаправленно, причем результатом выбора является один окончательный вариант. По мере накопления информации о ценности каждого варианта частота или вероятность одного из них стремится к единице, а частота реализации остальных- к нулю. Покажем, что процессы выбора того или иного варианта поведения из некоторого множества альтернатив можно интерпретировать как процессы отбора. 2 Математическое моделирование процессов отбора

Гипотезы выбора стратегий поведения Пусть есть множество стратегий поведении Примем следующие гипотезы об их выборе. 1. В каждый момент времени реализуется одна стратегия. Вероятность использования стратегии в момент времени обозначим. Вектор обозначим. 3 Математическое моделирование процессов отбора

2. Если в некоторый момент времени была начата реализация стратегии, то вероятность того, что за время начнется реализация другой стратегии, равна Здесьзависящая от и Коэффициент может зависеть от информациио стратегии, от оценки ее эффективности по заданным критериям,от лица, принимающего решение, от его склонности к переменам. 4 Математическое моделирование процессов отбора

3. Вероятность того что за время осуществляется чем одно изменение стратегии, имеет порядок малости более высокий, чем Принятые гипотезы определяют динамику использования стратегии как случайный процесс. 5 Математическое моделирование процессов отбора

Матрица переходов При этом матрицапереходов, описывающая вероятность перехода от использования-й стратегии к -й, имеет вид 6 Математическое моделирование процессов отбора

Дифференциальное уравнение С помощью данной матрицы можно вывестидифференциальное уравнение для 7 Математическое моделирование процессов отбора

Данная система является системой на стандартном симплексе Если при любых начальных условиях выборс течением останавливается на одном и том жеварианте, то модель выбора по определению является системой отбора. времени 8 Математическое моделирование процессов отбора

Ослабление гипотезы 2 Можно ослабить предположения в этой модели, а именно гипотезу 2. Можно потребовать лишь, чтобы функции были дифференцируемыми функциями времени: а их производные были гладкими по и непрерывными по Если вероятность выбора первого варианта стремится к единице с течением времени при любых начальных условиях, то данная модель является системой отбора. ослабить 9 Математическое моделирование процессов отбора

Пример Пусть вероятности выбора вариантов подчиняются следующей системе уравнений где первые уравнений, представляют подсистему на стандартном симплексе. -некоторые константы, играет роль субъективной субъективной текущей оценки эффективности варианта -объективная ценность Малая величина отражает косвенное приобретение о варианте за счет других как информации побочногорезультата. 10 Математическое моделирование процессов отбора

Второе уравнение в системе означает, что по мере накопления информации о каждом варианте субъективная оценка полезности приближается к объективной ценности. Скорость изменения оценки пропорциональна резерву неучтенной информациии вероятности использования этого варианта. 11 Математическое моделирование процессов отбора

Фазовый портрет при Если, то, при 12 Математическое моделирование процессов отбора