Growing Neural Gas Method Нейросетевой метод построения неструктурированных адаптивных сеток.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
УРАВНЕНИЯ С ЧАСТНЫМИ ПРОИЗВОДНЫМИ. Рассмотрим уравнение вида: Здесь - искомая функция.
Advertisements

Формула Пика Когда вершины многоугольника расположены в узлах квадратной сетки, можно воспользоваться формулой Пика. Формула так названа в честь австрийского.
ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ НА МОНОТОННОСТЬ.. Функцию y = f(x) называют возрастающей на множестве X D(f), если для любых двух точек x 1 и x 2 множества X, таких,
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Кафедра математической.
Базовый курс «Основы автоматизированного проектирования» Семестр : 9 Название части курса: «Параметрический анализ систем».
Параллельные алгоритмы для симплициального подразделения области с итерационным измельчением вблизи границы Кафедра параллельных алгоритмов Математико-Механический.
Алгоритмы топологической оптимизации транспортных сетей.
где – промежуточный аргумент (внутренняя функция) Пример.
ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ. Задача Коши.
Условная функция и логические выражения в Excel. Общий вид условной функции ЕСЛИ ( ; ; ) Условная функция, записанная в ячейку таблицы, выполняется так:
Нелинейное программирование Практическое занятие 5.
АЛГОРИТМ БОВЬЕ-ВОТСОНА Кафедра Юнеско по НИТ, Рейн Т.С.
Диффузия в неограниченном теле. Интеграл по источникам фундаментальное решение уравнения диффузии:
10.2 Основные парадигмы нейронных сетей обучения без учителя Самоорганизующиеся карты признаков Кохонена (Self-organized map) Кохонена... Выходные.
Применение ИД на этапах изучения нового материала и закрепления изученного на уроке математики в 3 классе. Астахова Наталья Ивановна, учитель начальных.
Моделирование процессов образования устойчивых структур с помощью самоорганизующихся клеточных автоматов Летняя школа 2012 Шарифулина Анастасия.
Правильная Пирамида Хоанг Хай Ли. Правильная пирамида Пирамида называется правильной, если основанием ее является правильный многоугольник, а вершина.
Анализ данных Кластеризация. План лекции Иерархические алгоритмы (пример: алгоритм ближайшего соседа) Итеративные алгоритмы (пример: k-means) Плотностные.
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ НАСТРОЙКИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Конференция «Технологии Microsoft в информатике и программировании», февраля 2004г.
Транксрипт:

Growing Neural Gas Method Нейросетевой метод построения неструктурированных адаптивных сеток

Адаптивная сетка Адаптивная сетка – это не равномерная сетка которая адаптируется к границам области и заданной функции плотности. Область с заданной функцией плотности Адаптивная сетка

Виды сеток Структурированная сетка - это сетка, в которой все внутренние вершины топологически эквивалентны. Неструктурированная сетка- это сетка в которой каждый узел может иметь произвольное число соседей

Проблемы при построении Автоматизация Распараллеливание Универсальность

Метод Growing Neural Gas 1. Инициализация начального множества узлов

Метод Growing Neural Gas 2. Движение нейронного газа: Генерируется точка в соответствии с функцией плотности Определяются 2 победителя Генерируется связь между ними

Метод Growing Neural Gas 2. Движение нейронного газа: Вычисляется ошибка Движение узлов Увеличение возраста связей Удаление старых ребер и вершин

Метод Growing Neural Gas 3. Генерация нового узла: После итераций:

Пример

Проблемы не все ячейки сетки получаются треугольниками применение данного алгоритма построения сетки не дает качественной сетки, так как узлы при движении не достигают границы

Композиционный метод Метод GNG применяется только для узлов внутри области только для узлов на границе области для всех узлов, но при этом узлы на границе не двигаются

Пример

Спасибо за Внимание!