Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Advertisements

Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
1 Оглавление Способы задания случайных величин Числовые характеристики Основные дискретные распределения Основные непрерывные распределения Предельные.
Примеры Вырожденное распределение (Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)
Тема 5. Нормальное распределение. нормированное распределение:
Способы задания дискретной случайной величины не являются общими – они неприменимы, например, для непрерывных случайных величин. Действительно, пусть.
Непрерывные случайные величины Лекция 15. План лекции Непрерывные случайные величины. Закон распределения. Функции распределения и плотности распределения.
Случайные величины: законы распределения. Что было: понятие о случайной величине СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ называется величина, которая в результате испытания.
Модель - случайная величина. Случайная величина (СВ) - это величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем заранее не.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Найдем вероятность попадания в интервал (x, x + x): P(x X x + x)=F(x + x) - F(x) F(x). § 6. Непрерывная случайная величина. Функция плотности. Пусть X.
Законы распределения случайной величины Лекция 4 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Распространим определения числовых характеристик дискретных величин на величины непрерывные. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х,
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г. Лекция 9. Непрерывные распределения 9-1. Функция распределения 9-2. Плотность.
Область определения и область значений функции. Вспомним Что такое функция? Что такое область определения функции Что такое область значений функции Функцией.
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Тема 4. Непрерывные СВ и их распределения. 1. Функция распределения P(Х=х) P(Х.
Транксрипт:

Законы распределения случайных величин

Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями.

Закон распределения случайной величины можно задать, как и функцию: табличным, графическим и аналитическим способами.

Опр. Две случайные величины называются независимыми, если закон распределения вероятностей одной из них не зависит от того какие возможные значения приняла другая.

Табличный способ

Пусть тогда

……

Графический способ

,10,30,20,30,1

Аналитический способ Функция распределения вероятностей

Опр. Функцией распределения вероятностей случайной величины называется функция, задающая вероятность того, что случайная величина принимает значение, меньшее, т.е..

1. ; Т.к, а 2. - неубывающая функция и для

Т.к. Отсюда - неубывающая.

3. Если - функция распределения, то 4.Если - непрерывная случайная величина, то.

Если - дискретная случайная величина, то ……..

…………………………………………

Плотность распределения вероятностей

Пусть -непрерывная случайная величина. Рассмотрим вероятность попадания значений случайной величины в элементарный участок

Обозначим

Опр. Дифференциальной функцией распределения или плотностью распределения вероятностей наз. первая производная интегральной функции распределения

График дифференциальной функции распределения наз. кривой распределения:

Свойства плотности распределения вероятности.

1.Для 2.Для имеет место равенство 3. 4.

Виды распределения

Равномерное распределение

Нормальное распределение

Если СВ ~, то

Обозначим, тогда

Пусть

Правило «трёх сигм»: если СВ распределена по нормальному закону, то отклонение этой величины от её по абсолютной величине практически не превышает утроенного среднего квадратического отклонения. Если СВ ~, т.е. СВ - стандартная, то

Биномиальное распределение

…………

Распределение Пуассона

…………