PolyAnalyst PolyAnalyst Workplace PolyAnalyst. Аналитический инструментарий Моделирование Прогнозирование Кластеризация Классификация Текстовый анализ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Интеллектуальный анализ данных. Методы DataMining позволяют решить многие задачи, с которыми сталкивается аналитик. Из них основными являются: классификация,
Advertisements

Сценарии интеллектуального анализа Поиск прибыльных клиентов Потребности клиентов Упреждение смены клиентов (анализ лояльности) Предсказание продаж.
Интеллектуальный анализ данных Бердов Валерий Мокшин Павел Гр
Хранилища данных. Лекция 5. Технология Data Mining Антон Викторович Кудинов, доцент кафедры ВТ.
Докладчики: Ефимова Наталья Балукова Елена. План История возникновения Постановка задачи Типы закономерностей Классы систем Примеры систем Бизнес-приложения.
Deductor в банковской аналитике. BaseGroup Labs Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ.
Какие группы (например по демографическому признаку, или по уровню доходов, или по социальному статусу) более чувствительны к изменению.
Восьмая независимая научно-практическая конференция «Разработка ПО 2012» ноября, Москва АНАЛИТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.
Технология Data Mining в экономических приложениях Выполнил Лашковский Евгений Александрович, студент 3 курса, специальность «Прикладная информатика (в.
Процесс анализа данных. Основные подходы Уровни анализа Визуализация Моделирование Прогнозирование Оптимизация.
Афанасьева С.В.. Data Mining (Интеллектуальный анализ данных) - это технология выявления скрытых взаимосвязей внутри больших баз данных. Является службой.
Deductor – аналитическая платформа. BaseGroup Labs Назначение системы Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных.
Технология извлечения знаний из использования Интернет.
Анализ процессов формирования выручки телекоммуникационной компании с применением информационных систем Автор: Гращенкова Н.А. Научный руководитель: к.э.н.
Data Mining – инструмент оптимизации работы с клиентами.
Лекция 2. Поддержка принятия управленческих решений А. Ф. Оськин Кафедра технологий программирования Методы и алгоритмы принятия решений1.
" Creating clarity in a world awash in data... " Интеллектуальный анализ данных (Data mining)
Комбинация Text и Data Mining Комбинация технологий text и data mining увеличивает пространство поиска возможных факторов, влияющих на решение,
Транксрипт:

PolyAnalyst

PolyAnalyst Workplace

PolyAnalyst. Аналитический инструментарий Моделирование Прогнозирование Кластеризация Классификация Текстовый анализ

Модули для построения числовых моделей Find Laws (FL) PolyNet Predictor (PN) Stepwise Linear Regression (LR) Memory based Reasoning (MR)

PolyAnalyst Алгоритмы кластеризации Find Dependencies (FD) Find Clusters (FC)

PolyAnalyst Алгоритмы классификации Classify (CL) Discriminate (DS) Decision Tree (DT) Decision Forest (DF)

PolyAnalyst Алгоритмы ассоциации Market Basket Analysis (BA) Transactional Basket Analysis (TB)

PolyAnalyst Модули текстового анализа Text Analysis (ТА) Text Categorizer (TC) Link Terms (LT) Text OLAP Taxonomies

PolyAnalyst Общесистемные характеристики

KXEN Предпосылки 1990 – В. Вапник, Статистическая Теория Обучения Опора на Теорию минимизации структурного риска В. Вапника (Structured Risk Minimization).

KXEN Типы аналитических задач Задачи регрессии/классификации (в т.ч. определение вкладов переменных); Задачи сегментации/кластеризации; Анализ временных рядов; Поиск ассоциативных правил (анализ потребительской корзины).

KXEN

KXEN. Структура

KXEN. Компоненты Агрегирования Событий Кодирования Последовательностей Согласованного Кодирования Робастной Регрессии Интеллектуальной Сегментации Опорных Векторов Анализа Временных Рядов Экспорта Моделей

Data Mining. Области применения Розничная торговля Банковское дело Телекоммуникации Страхование Другие приложения в бизнесе Медицина Молекулярная генетика и генная инженерия Прикладная химия

Data Mining. Примеры приложений Моделирование отклика Оценка заказчика Сегментация клиентов