Системные эффекты и теория макросистем Попков Ю.С. профессор, чл.-корр. РАН Институт системного анализа РАН, кафедра «Системные исследования» МФТИ – ИСА.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
КОНЦЕПЦИЯ ЭНТРОПИИ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ Попков Ю.С. Институт системного анализа Российской академии наук МФТИ 09 апреля 2013.
Advertisements

Демографические модели Лекция 1. Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами,
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Дипломная работа на тему:Нечеткие алгоритмы управления бесколлекторным двигателем постоянного тока Работу выполнил: Короткий Е.В. Научный руководитель:
Базовая кафедра «Математические методы системного анализа» ИСА РАН на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Современное состояние проблемы моделирования систем Докладчик: Виноградов Андрей Группа: ИТО-4-07 Группа: ИТО-4-07.
Компьютерная Математическая модель Компьютерные Имитационные модели Общие свойства моделей Формализация и моделирование Виды и типы моделей Натурные модели.
Теория Систем и Системный анализ Курс ведет Данелян Тэя Яновна.
Моделирование ЭМС с применением определителя Вандермонда.
0 Создание статической транспортной модели Московской агломерации Направление работВыполненные работы Проведение социологического опроса Обновление графа.
Демографические модели Лекция 2. Стадии и этапы моделирования. Демографические группы, процессы, структуры и состояния. Процессы: рождаемость, смертность,
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Разработка высокопроизводительного программного комплекса для моделирования перспективных лазерных сред на основе органических соединений в твердотельных.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (ИСО). Исследование операций – это комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением.
Классификация систем План I.Классификация системы II.Сложность системы.
Методы и алгоритмы решения задачи пространственно- временного распределения параметров транспортных потоков на дорожной сети аспирант Данилкин В.А. науч.
Тема 4.1. Системный подход в теории организации. Система – целостная совокупность взаимосвязанных элементов, имеющая определенную структуру и взаимодействующая.
Понятие эконометрики и эконометрических моделейO Эконометрика это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым.
ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Фурсов В.А., Попов С.Б. Самарский научный центр РАН, Самарский государственный аэрокосмический университет, Институт.
Моделирование и формализация. Модель - это упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении любой аналог, образ (изображение, формула,
Транксрипт:

Системные эффекты и теория макросистем Попков Ю.С. профессор, чл.-корр. РАН Институт системного анализа РАН, кафедра «Системные исследования» МФТИ – ИСА РАН

Феноменология макросистемы Макросостояние Макроуровень Микроуровень ресурсы М А К Р О С И С Т Е М А

Вариационный принцип Модели стационарных состояний A). С полным использованием ресурсов Б). С неполным использованием ресурсов

Транспортные потоки 1 Модель транспортных потоков Ограничения: А). Балланс Б). Стоимость В). Пропускная способность

Транспортные потоки 2 Загрузка УДС в Москве в утренние часы

Транспортные потоки 3 Программный комплекс TransNet. Моделирование транспортных потоков.

Восстановление изображений по проекциям A) Статические процедуры Б) Динамические процедуры

Восстановление изображений по проекциям Энтропийная модель Проекции А) Статическая процедураБ) Динамическая процедура

Энтропийно-линейное программирование Мультипликативные алгоритмы Алгоритмы с p -активными переменными p -активные Проблемы 1.Мультипликативные алгоритмы с использованием производных 2.Параллельные вычислительные схемы

Чувствительность и робастность Исходная информация Математическая модель параметры Модели стационарных состояний А) Модели с полным использованием ресурсов (гладкие задачи) Б) Модели с неполным использованием ресурсов (негладкие задачи)

Моделирование нестационарных состояний 1 Природа процессовВоспроизведениеРаспределение УчастникиСпецифические и неспецифические элементы Универсальный продукт Факторы неопределенности Детерминированный процесс Случайный процесс Динамические характеристики Медленные процессы Быстрые процессы Процессы

Моделирование нестационарных состояний 2 А) Эволюция состояния блоков Б) Состояние распределения потоков Автономная модель Неавтономная модель

Приложение: пространственная динамика населения Воспроизводство (медленный процесс) рождаемость смертность Миграция (быстрый процесс) потоки из i в j Динамика численности населения Локально-стационарные состояния миграционного процесса

Динамические модели стохастической сети Региональная структура сети объем информационно-вычислительных ресурсов в регионе i (медленные переменные) информационный поток между регионами I и j (быстрые переменные) или Факторы влияющие на изменение информационно-вычислительных ресурсов естественное «старение» (зависит от X(t) ) обновление ресурсов (внешнее воздействие U(t) ) информационные потоки ( Y(t) ) Факторы влияющие на изменение информационных потоков информационно-вычислительные ресурсы ( X(t) ) объемы потребностей ( Q(t) ) информационные потоки ( Y(t) )

Динамическая модель А. Динамика ресурсов - позитивность - ограниченность Например:

Типы моделей 1. Старение с постоянной скоростью и линейным влиянием потоков 2. Старение и обновление с постоянной скоростью и линейным влиянием потоков 3. Обновление с постоянной скоростью и линейным влиянием потоков P – (m x n) матрица; P i – i –я строка матрицы P ; Y i – i –й столбец матрицы Y ; B. Квази-стационарные состояния распределений информационных потоков

Общая динамическая модель стохастической сети Позитивная динамическая система с энтропийным оператором