Разработка упрощенных математических моделей для оценки трафика в ССС типа VSAT. выполнил: Федоров И.О. студент группы ЭР-15-09 научный руководитель: Болдырев.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЧАСТОТНОГО РЕСУРСА В МОДИФИЦИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ДОСТУПА КЛАССА FDMA DAMA А.А. Грицай, студ.,гр. ЭР рук. Н.С. Губонин,
Advertisements

Разработка натурного макета для исследования характеристик каналов связи в системах спутниковой связи типа VSAT. Дипломник: Смирнов С. С. Группа: ЭР
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Точность оценок случайных величин. Определение термина Случайная величина: в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или.
Простейшие вероятностные модели Случайные величины Свойства и характеристики случайных величин Генерация псевдослучайных величин Примеры моделей.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЁЖНОСТИ.
1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.
Производительность алгоритма «Предотвращение насыщения» протокола TCP Петрозаводский государственный университет Ключевые слова: транспортный протокол,
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
Оценка случайных погрешностей прямых многократных измерений. (Математическая часть).
Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Студент группы ЭР Борякин Е.А. Бакалаврская работа: «Разработка лабораторной установки для исследования влияния помех в спутниковой радиолинии вещательных.
Разработка устройства поиска и слежения за частотой несущего колебания в составе демодулятора небалансного ФМн-4 сигнала. Студент группы ЭР Аверьянов.
Домашнее задание 2 Имитационное моделирование. Цель работы Ознакомление с методом имитационного моделирования поведения систем на примере расчета характеристик.
НАУЧНАЯ РАБОТА на тему: ИСCЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИГНАЛОВ СРНС ГЛОНАСС Научный руководитель: д.т.н., профессор Перов А.И. Студентка:
«Разработка программно-аппаратного комплекса отладки алгоритмов обслуживания очередей в узлах коммутации» Студент группы С-104 Черняк А.Ю. Научный руководитель:
Выпускная работа « Цифровое моделирование и исследование характеристик системы частотной автоподстройки при совместном действии сигнала и шума » студент.
Транксрипт:

Разработка упрощенных математических моделей для оценки трафика в ССС типа VSAT. выполнил: Федоров И.О. студент группы ЭР научный руководитель: Болдырев А.Р.

Структура связи VSAT сетей Радиальная структура (или «звезда»).Структура каждый с каждым. V - very S - small A - aperture T - terminal

Методы многостанционного доступа. Многостанционный доступ с частотным разделением (МДЧР) Многостанционный доступ с временным разделением (МДВР) Состав кадра в МДВР Частотное расположение сигналов в МДЧР Многостанционный доступ с кодовым разделением (МДКР) Комбинированные

Модели массового обслуживания (ММО). ММО с отказами ММО с ожиданием ρ = λ/μ, где λ – интенсивность поступления пакетов, μ – интенсивность обработки информации устройством, ρ – обслуженная нагрузка.

Биноминальное распределение Пуассоновское распределение – число сочетаний. Модели описания параметров трафика (по литературе). Дискретная случайная величина:Непрерывная случайная величина: Нормальное (Гауссовское) распределение

Антенна абонентского терминала. Абонентский терминал. Антенна центральной земной станции Оборудование центральной земной станции Оборудование абонентской земной станции (АЗС:) Оборудование центральной земной станции (ЦЗС:) Оборудование действующей ССС типа VSAT с выходом в сеть Интернет.

Регистрируемые параметры: 1) мгновенное значение скорости передачи информации от ЦЗС к абоненту (прямой канал) {1}; 2) мгновенное значение суммарной скорости передачи информации от абонентского термина к ЦЗС (обратный канал) {2}; 3) мгновенное значение числа активных ЗС {3}. Схема измерения регистрируемых параметров.

Виды оценок параметров. Законы распределения. Разделение оценок по времени. Моментные функции (Мат. Ожидание, дисперсия, СКО). Разделение оценок по времени. Оценка за каждый день. Оценка за весь период исследования. Оценка за каждый день. Оценка за период исследования. Оценка за одинаковые дни недели. Временные интервалы для обработки параметров.

Обработка параметра «число мгновенно-активных станций». Оценка матожидния за каждый час на протяжении всего дня ( ). Оценка дисперсии за каждый час на протяжении всего дня ( ). Оценка матожидания за каждый день на протяжении периода исследования Оценка матожидания за одинаковые дни на протяжении периода исследования

Распределение плотности вероятности за Плотность распределения вероятности за весь период исследования Обработка параметра «число мгновенно-активных станций» (продолжение).

Обработка параметра «мгновенная скорость передачи в прямом направлении». Распределение плотности вероятности за Распределение плотности вероятности за Распределение плотности вероятности за период исследования.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ.