Н. Владимирова, Е. Есипова НП «Прозрачный мир» Возможности GIS&RS методов для выделения и анализа ценных лесов: анализ временных рядов снимков Landsat.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Анализ качественного состава лесного фонда средствами Scanex Image Processor 3 при лесном мониторинге Александр Маслов Институт лесоведения РАН, Антон.
Advertisements

А.Н. Шихов, к.г.н., кафедра картографии и геоинформатики Пермского государственного университета ОЦЕНКА ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ ДЛЯ ЛЕСНЫХ.
Московский Государственный Университет имени М.В.Ломоносова Географический факультет Динамика природно-антропогенных ландшафтов Угорского участка НП «Угра»
«От снимка к карте: цифровые фотограмметрические технологии» 14-я Международная научно-техническая конференция Заместитель руководителя Федерального агентства.
Лупян Е.А. Создание информационных систем мониторинга состояния окружающей среды Лупян Е.А. Институт космических исследований РАН «Всероссийский научно-исследовательский.
Южные районы Иркутской области. (Landsat-7 ETM+) Цифрами обозначены: 1 – участки травянисто- кустарниковой растительности лесостепной зоны. 2 – участки.
Дешифрирование объектов нефтедобывающей инфраструктуры и экологических последствий добычи нефти по космическим снимкам среднего разрешения Дешифрирование.
Лесоизбыточные районы России 1.Архангельская областьАрхангельская область 2.Республика КомиРеспублика Коми 3.Красноярский крайКрасноярский край 4.Хабаровский.
Выполнить оценку состояния и динамики агроэкосистем на основе компьютерной обработки многозональных космических снимков высокого разрешения, разновременных.
Заповедники лесной зоны 1.Приокско-Террасный заповедник (Московская область)Приокско-Террасный заповедник (Московская область) 2.Центрально-лесной заповедник.
Торфоразработки 1.Вологодская область (Россия)Вологодская область (Россия) 2.БелоруссияБелоруссия 3.Нижегородская область (Россия)Нижегородская область.
Современные материалы космических съемок. Landsat -7 ETM + Тель-Авив, Израиль. Цветное синтезированное изображение. Размер пикселя – 15 м.
1 Потенциал применения методов дистанционного зондирования из космоса для совершенствования государственной инвентаризации лесов России Барталев С.А.,
Растительные сообщества Московского региона 1.Талдомский районТалдомский район 2.Можайский районМожайский район 3.Каширский районКаширский район 4.Орехово-Зуевский.
Результаты ГАП-анализа ООПТ на Северо-Западе России (Республика Карелия) Карельская природоохранная общественная организация «СПОК» , Россия, Республика.
Анализ изображений на космических снимках и моделирование пространственной организации растений.
Перевыпас скота 1.ЗамбияЗамбия 2.Новая ЗеландияНовая Зеландия 3.Республика Калмыкия (Россия)Республика Калмыкия (Россия) КРАТКОЕ ТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ.
4 разрешения в ДЗЗ. В наше время на орбитах вокруг Земли вращаются одновременно сотни различных спутников, осуществляющих наблюдение и съемку ее поверхности.
Районы лесозаготовок на территории России 1.Архангельская областьАрхангельская область 2.Иркутская областьИркутская область 3.Республика КарелияРеспублика.
Восточная Азия 1.Размещение населения в Восточном Китае и КорееРазмещение населения в Восточном Китае и Корее 2.Центральная часть Шанхая (Китай)Центральная.
Транксрипт:

Н. Владимирова, Е. Есипова НП «Прозрачный мир» Возможности GIS&RS методов для выделения и анализа ценных лесов: анализ временных рядов снимков Landsat «Ценные леса России: проблемы и решения – выделение и сохранение – наука и практика»

Источники информации о лесах материалы лесоустройства данные ГИЛ карты растительности

Космические изображения Landsat как источники информации о лесных экосистемах Программа работает с 1970-хх гг; Данные Landsat доступны бесплатно; Много наработанных алгоритмов автоматизированного дешифрирования и выявления изменений; Достаточно высокая оперативность (снимок можно получить примерно через 2-3 недели после съемки) Landsat MSS имеет разрешение 60 м (остальные 30 м) Landsat TM отработал свой ресурс, но Landsat 7 ETM - неисправен сенсор

Определение породного состава насаждений (типов лесных формаций?)

Анализ временных рядов Landsat

Леса Коми по состоянию на середину 1975 х гг и в наше время Landsat MSS (60 м), 1973 г., Landsat TM (30 м), 2010 г., юг Коми

Леса Коми: середина 70-х

Леса Коми: наше время

Спасибо за внимание