Статистическая сводка и группировка

.

Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая сводка Простая статистическая сводка – операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформления этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка – комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений.

Этапы статистической сводки Определение порядка формирования групп Выработка системы статистических показателей Разработка системы статистических показателей объекта Выбор графического признака

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально- экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Основные задачи, решающиеся с помощью метода группировок Выделение социально- экономических типов явлений Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем Выявление взаимосвязей и взаимозависи- мостей между явлениями и признаками, харак- теризующими эти явления

Виды статистических группировок Типологическая группировка Структурная группировка Аналитическая группировка

Принципы построения группировок Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы; Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы; Количественные признаки имеют числовое выражение; Количественные признаки имеют числовое выражение; Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения, они дают качественную характеристику единицы совокупности. Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения, они дают качественную характеристику единицы совокупности.

Формула Стерджесса для определения числа групп : n = 1 + 3,322 * IgN, где n – число групп; N – число единиц совокупности; LgN – десятичный логарифм от N.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале; Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале; Верхняя граница интервала – наибольшее значение в интервале; Верхняя граница интервала – наибольшее значение в интервале; Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами. Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами.

- Величина равного интервала: h = R | n = X max - X min | n Х max – максимальное значение признака в совокупности; Х min – минимальное значение признака в совокупности; n – число групп. - Величина имеющихся интервалов: арифметической прогрессии h i+1 =h i + a; геометрической прогрессии h i+1 =h i + a; h i – величина i-го интервала; а – константа (для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «плюс», а при прогрессивно-убывающих – знак «минус»); q – константа (она больше 1-для прогрессивно-возрастающих и меньше 1 – в противоположном случае).