Витковский В.В., Жимаев И.В. Специальная Астрофизическая обсерватория РАН Ставропольский государственный университет.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Advertisements

Page 1 Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения Исполнитель: студент группы ИВТ-464 Попов.
Специальная астрофизическая обсерватория РАН В.В. Витковский, О.П. Желенкова, Е.И. Кайсина, Н.А. Калинина, Г.А. Малькова, В.Н. Черненков,
Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов Дмитриев Николай Владимирович Ставропольский государственный университет.
1. Что такое информационная безопасность? 2. От чего необходимо защищать информацию? 3. Как обеспечить информационную безопасность данных на личном ПК?
ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Фурсов В.А., Попов С.Б. Самарский научный центр РАН, Самарский государственный аэрокосмический университет, Институт.
Распределенная обработка информации Разработано: Е.Г. Лаврушиной.
Тема лекции: «Организация обработки данных». Этапы эволюции обработки данных I. Централизованная обработка данных в вычислительном центре (1960-е – середина.
Выполнила студентка II курса ГБОУ СПО Баймакский сельскохозяйственный техникум Вахитова Гульназ.
КВНО апреля 2013 г. ИПА РАН Принципы организации и управления распределенной радиометрической сетью В. Г. Стэмпковский.
ФГОС основного общего образования Метапредметные результаты освоения основной образовательной программы Формирование и развитие компетентности в области.
ПРИКЛАДНАЯ ГОЛОГРАФИЯ Лекция 12 лектор: О.В. Андреева.
Система управления электронными библиотеками Захаров А.А., Филиппов В.С. Вычислительный центр им. Дородницина РАН г. Москва.
ЛОКАЛЬНЫЕ СЕТИ И ИХ ТОПОЛОГИЯ. Всю жизнь человек занимается передачей и получением информации. Обмен информации происходит по каналам связи.
Математическое моделирование информационных процессов Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов управления.
Развитие творческой деятельности школьников в рамках работы лаборатории ранней профессиональной ориентации Кафедра математического обеспечения информационных.
РАЗРАБОТКА ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ СЕТЕВОГО СИМУЛЯТОРА NS2 Автор: Ерыгина Т.П., гр. ПС-06м Руководитель: Аноприенко А.Я. Международная студенческая.
Учитель: Евсеева Елена Юрьевна МБОУ «СОШ 6» г.Усолье-Сибирское Информационные технологии.
Python как инструмент Data Mining Лекция 4.4 Инструменты Data Mining Зырянов Александр Олегович.
Информационная система – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах.
Транксрипт:

Витковский В.В., Жимаев И.В. Специальная Астрофизическая обсерватория РАН Ставропольский государственный университет

Основной сервер (Москва) w0.sao.ru Стандартны й узел СТАРС Стандартны й узел

ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТИ МАЛЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ТЕЛЕСКОПОВ Распределенность по широте и долготе Открытость и расширяемость Унификация структуры наблюдательных станций Стандартизация структуры взаимодействия в рамках сети Реализация взаимодействия на базе сетей общего пользования Использование телескопов малых и средних размеров Использование малых вычислительных мощностей

Вторичная обработка данных Применение спец. пакетов программ для решения конкретных астрофизических задач (MIDAS,IRAF, MatLab и т.п.) Образовательные задачи Подготовка специалистов в области астрофизики Популяризация астрономии Поддержка студенческих научных обществ Научные задачи Мониторинг Астрофотометрия Сетевые проекты Переменные объекты

Экспозиция (т.е. непосредственно прием света и его фиксация с помощью светочувствительных элементов ПЗС-матрицы) Обработка данных внутри ПЗС (квантование зарядовых пакетов в каждой ячейке матрицы, коррекция bias и т.д.) Передача и формирование файла изображения на компьютере Первичная обработка изображения (коррекция ошибок, вносимых в исходный сигнал на каждом из этапов получения изображения) Каталогизация Вторичная обработка и анализ изображения

Простейшая модель цифрового изображения Пара дискретных двумерных преобразований Уолша-Адамара (1) (2) (3) Перевод матрицы изображения в строку Матрицы Адамара

Схема быстрого дискретного преобразования Уолша-Адамара Число итераций Количество операций сложения/вычитания Фильтрация в частотной области Восстановление фильтрованного изображения происходит аналогичным методом с последующей нормировкой на 1/MN и переводом в матрицу, аналогично (4)

ALPHA-ВЕРСИЯ ПРОГРАММЫ STARS-IMALPHA-ВЕРСИЯ ПРОГРАММЫ STARS-IM ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗАДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА АСТРОНОМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙАСТРОНОМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТИ МАЛЫХ ТЕЛЕСКОПОВ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТИ МАЛЫХ ТЕЛЕСКОПОВ

ОТНОСИТЕЛЬНОЕ ПРЕВОСХОДСТВО БПУА НАД БПФОТНОСИТЕЛЬНОЕ ПРЕВОСХОДСТВО БПУА НАД БПФ ПО СКОРОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯПО СКОРОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДВУМЕРНОГО СИГНАЛАДВУМЕРНОГО СИГНАЛА

Основным математическим методом анализа и обработки в частотной области астрономических изображений в распределенной сети малых роботизированных телескопов планируется сделать дискретное преобразование Уолша-Адамара как наиболее адекватное для поставленных задач Классические пространственные методы коррекции, восстановления и улучшения изображений также применимы при первичной и расширенной обработке изображений ВЫВОДЫ