Аналитические модели. Пример: одноканальная система массового обслуживания с однородным потоком заявок 1.Один прибор 2.Накопитель неограниченной ёмкости.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.
Advertisements

СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. Простейшие СМО n-канальная СМО с отказами (M|M|n)-задача Эрланга.
Процесс гибели и размножения. Граф гибели и размножения.
С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 6 Элементы теории систем массового обслуживания.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. МОДЕЛИРОВАНИЕИНФОРМАЦИОННЫХСИСТЕМ Гулина Ольга Михайловна Сopyright © 2001 by Nataly Pashkova.
1 Лекция 2 Принципы статистического имитационного моделирования.
Тема « Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем » Достоверным называется такое событие, которое наступает каждый раз при.
Простейшие вероятностные модели Случайные величины Свойства и характеристики случайных величин Генерация псевдослучайных величин Примеры моделей.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция 2: Схема гибели и размножения. Формула Литтла Учебные вопросы: 1.Схема гибели и размножения.
Модели массового обслуживания Дискретные марковские модели Непрерывные марковские модели Системы с очередями Примеры моделей.
Расчет надежности систем. Расчет надежности восстанавливаемых объектов Лекция 6.
Использование системы оперативной ОВЧ радиосвязи для координирования работ нескольких караулов, участвующих в тушении крупного пожара или ликвидации ЧС.
Определение интервалов стационарности потока сообщений Выполнил : Теленкова Р. А.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция: Классификация систем массового обслуживания (СМО) и решаемые ими задачи Учебные вопросы:
Точность результатов имитационной модели Распространенные законы распределения дискретных случайных величин Точность оценки вероятности Точность оценки.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Транксрипт:

Аналитические модели

Пример: одноканальная система массового обслуживания с однородным потоком заявок 1.Один прибор 2.Накопитель неограниченной ёмкости – интенсивность потока заявок 4.b – средняя длительность обслуживания 5.y = = b < 1 Аналитические модели простых СМО

Экспоненциальная СМО M/M/1 1.Поток заявок - простейший 2.Длительность b распределена по экспоненциальному закону => система работает в установившемся режиме w = b / ( 1 – ) u = w + b = b / ( 1 – ) l = w = 2 / ( 1 – ) m = u = / ( 1 – ) Одноканальная СМО

Неэкспоненциальная СМО M/G/1 1.Поток заявок - простейший 2.Длительность b распределена по закону B( ) со средним b и коэффициентом вариации v b

Одноканальная СМО Неэкспоненциальная СМО G/M/1 1.Поток заявок определяется функцией распределения A( ) интервалов между заявками 2.Длительность b распределена по экспоненциальному закону