Использование информационных систем для конкурентной разведки Типы систем и варианты использования
Конкурентная разведка Конкурентная разведка – это: Комплекс мероприятий по сбору и анализу информации об истории, текущем состоянии, действиях и планах третьих лиц (контрагентов, партнеров, клиентов, конкурентов и т.д. организации), макроэкономических, политических и иных показателях для: Соотнесения полученной информации с информацией о текущем состоянии, действиях и планах организации в целях: анализа и корректировки действий и планов организации
Источники информации Сбор данных Хранилища информации Интеграция информации (накопление данных) Аналитические приложения Структуризация, категоризация, анализ данных Доступ к информации Визуализация, представление отчетов Этапы обработки информации
Необходимая информация Источники информации Внешние Внутренние Типы информации Структурированная Неструктурированная
Оценка Реализация Последовательное улучшение Последовательное улучшение Ключевые показатели деятельности конкурентов мониторинг анализ действие Анализ внешних и внутренних факторов Ключевые показатели деятельности организации Макроэкономические показатели рынков Политическая конъюнктура Правовая и налоговая база Стратегия организации Действия и планы конкурентов
Основная задача О сновной задачей является необходимость превращения Информации в Знания, связанная со сложностью полноценного анализа и выявления взаимосвязей, то есть построения причинно-следственных цепочек внутри массивов информации.
ВЫЯВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ ТРАДИЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ Вы знаете Информации у Вас нет ОБМЕН ЗНАНИЯМИ Информация у Вас есть ОРГАНИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ Вы не знаете Новые требования к информационным системам
Идеальная система создает единое информационное пространство, обеспечивая сбор и анализ различных типов внутренней и внешней информации. аналитические системы базы данных бизнес- приложения (CRM, ERP) внутренние документы внешние источники информации экспертный опыт и знания сотрудников сообщения графика, аудио, видео Необходимая информация В нужный момент В подходящем контексте СБОР И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ, ВЫЯВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ Идеальная система
Плохая новость Идеальной системы не существует… пока не существует...
Какие системы существуют? По типу обрабатываемых данных: Для работы со структурированными данными Business Intelligence (Бизнес-аналитические системы) Для работы с неструктурированными данными Knowledge Management (Системы управления знаниями)
Поставщики BI систем SAP SAS Institute Oracle Cognos Business Objects и т.д.
Большая часть информации предприятия находится в неструктурированном виде Потребность предприятий в технологиях обработки Структурированная информация 20% Неструктурированная информация 80% Уровень развития технологий обработки информации Почему неструктурированная информация
Классификация КМ систем По объему функциональности: Информационные Поисковые Поисково-аналитические Полнофункциональные КМ системы По типу использования: Сервис Отчуждаемое приложение
Поиск информации Категоризация Автоматическое аннотирование Автоматическое связывание Персонализация Совместная работа Интеграция с BI системами Выявление скрытых знаний Качество принимаемых решений Доступность Функциона- льность В чем возврат на инвестиции Сервисы Отчуждаемые системы Простота измерения Стратегическая ценность
Контактная информация Тамбиев Максим Исламович Член Совета Директоров Компания «Info Industries Group» , Россия, Москва, Озерковская наб., д. 26, стр.1 тел./факс: +7 (095)