Бизнес- прогнозирование. Этапы прогнозирования Сбор данных Редукция или уплотнение данных Построение модели и ее оценка Экстраполяция выбранной модели.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Методы прогнозирования Требования к данным – Должны быть достоверными и точными – Должны быть значимыми – Должны быть согласованными – Должны собираться.
Advertisements

Бизнес-прогнозирование Бобкова Н. Г.. Введение Прогнозирование 1) метод планирования, в котором предсказание будущего опирается на накопленный опыт и.
Выпускная квалификационная работа на тему : Математическое моделирование и прогнозирование пандемий в России Санкт - Петербургский государственный университет.
10 октября 2003 GfK Rus IV Конференция ГфК Маркетинговые задачи и исследовательские методы их решений Thema Anlass, Referent, Datum МЕТОДЫ БИЗНЕС-ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
Теория прогнозирования включает: анализ объекта прогнозирования методы прогнозирования: 1. мaтематические(формализованные) -симплексные(простые) -статистические.
Вычислительный аспект задач построения трендов Выполнил: Большаков М.А. Дипломный руководитель: Вьюненко Л.Ф.
Кандидат технических наук, доцент Грекул Владимир Иванович Учебный курс Теория информационных систем Лекция 5.
Алгоритмы, применяемые при прогнозировании цены и технический анализ Ханин Илья Департамент Мониторинга и контроля г. тел.(495) /06.
АНАЛИЗ ТРЕНДОВ И ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Введение Временные ряды отличаются от обычных данных об одном временном срезе в том отношении, что в случае временных.
Динамические ряды Лекция 9. Цель лекции Смысл динамической регрессии Нахождение параметров динамической регрессии Прогнозирование с помощью динамической.
Временные ряды в эконометрических исследованиях..
Программа Европейского Союза «Центральная Азия – Инвест II» Проект: Интегрированный подход к продвижению Центрально-Азиатских МСП по переработке орехов,
Применение методов прогнозирования в логистике Продолжение.
1. Понятие ряда динамики 2. Выравнивание рядов динамики 3. Анализ сезонных колебаний 4. Методы прогнозирования Тема 8. Моделирование и прогнозирование.
Автоматизированная система контроля и учета энергоресурсов с решением задач мониторинга, диагностики и прогноза Основное назначение – автоматический сбор,
Эконометрика Лекции д.э.н., д.т.н., профессора Семёнычева В.К., г. Самара.
Лекция 8 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Лекция 15 «Методы прогнозирования» профессор Соколов Н.А.
Прогнозирование в Deductor. BaseGroup Labs Задача прогнозирования Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа.
Лекция 10 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Транксрипт:

Бизнес- прогнозирование

Этапы прогнозирования Сбор данных Редукция или уплотнение данных Построение модели и ее оценка Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз) Оценка полученного прогноза

Процесс прогнозирования 1. Установить цели прогнозирования 2. Определить прогнозируемые переменные 3. Определить временной интервал 4. Проанализировать данные 5. Выбрать модель 6. Оценить модель 7. Подготовить прогноз 8. Реализовать прогноз 9. Оценить результаты

Временные ряды Тренд – долгосрочная компонента, отражающая возрастание или убывание временного ряда в течение длительного периода времени Цикличность – волнообразные флуктуации вокруг тренда Сезонность – изменения, повторяющиеся из года в год

Временные ряды Тренд и циклические компоненты временного ряда расходов на содержание дома за один год

Методы прогнозирования Временные ряды (количественные методы) – для краткосрочного периода (более дешевые) Регрессия (количественные методы) – среднесрочный период Качественные методы – долгосрочный период (более дорогие)

Методы прогнозирования

Простые модели F t =A t-1 F t =A t-1 +P(A t-1 -A t-2 )

Модели 1. Скользящие средние 2. Простое экспоненциальное сглаживание 3. Модель Хольта 4. Модель Винтерса 5. Адаптивные модели

Оценка прогноза