Интеллектуальный анализ данных как основа управления Выполнила Александра Демина.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
" Creating clarity in a world awash in data... " Интеллектуальный анализ данных (Data mining)
Advertisements

Оценка деятельности предприятия на примере ООО «Магистраль»
Тема выпускной квалификационной работы Государственная поддержка малого предпринимательства в Республике Татарстан на примере ООО «Пчелка» Выполнила: студентка.
Цель исследования : проведение анализа финансового состояния и разработка мероприятий, направленных на повышение финансовой устойчивости предприятия ООО.
Стратегия и тактика финансового менеджмента. Стратегия - это искусство руководства, планирования, управления, основанное на перспективных прогнозах. С.
LOGO Исследование внутренней среды организации на примере УП ЖКХ Лиозненского района Выполнила Павловская Мария Сергеевна Руководитель Савицкая Татьяна.
Система управления взаимодействием с клиентами CRM Президент НСРП «Союзпечать» Тимофеев И.А.
Стратегические финансы 3. Финансовый рычаг Основан на отношении заемного капитала к собственному Показывает, во сколько раз темпы прироста чистой прибыли.
Пути повышения финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия Выполнил: Шахбазян Давид Сергеевич Научный руководитель: доц. Некрасова О.О
Технологии эффективного управления стратегией развития бизнеса Внедрение системы сбалансированных показателей; Планирование KPI.
ДИСЦИПЛИНА «Финансовая политика компании» Лектор: Вершинина Ольга Васильевна.
Предварительный анализ экономического потенциала муниципальных учреждений, подведомственных Отделу культуры администрации Камышловского городского округа.
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО И ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Научный руководитель: ассистент,
Схема соотношения материальной и нематериальной составляющих в себестоимости продукта в зависимости от вида деятельности компании Стратегия промышленного.
Презентация компании: «Голден Прайд» ноябрь 2009 КОМАНДА 4.
Leader Oil Management - Высокое качество по доступной цене.
Наименование города, дата Инвестиционный проект «Наименование проекта» Наименование Проектоустроителя Адрес: Телефон: Логотип организации.
Оптимизация управления финансовыми ресурсами торгового предприятия ООО «МВМ ГРУПП» Гарус Кирилл Студент гр.ФК-09маг ДНЕПРОПЕТРОВСЬКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени.
Тема выпускной квалификационной работы Выполнила: ФИО Научный руководитель работы: ФИО Анализ финансового состояния предприятия и пути его улучшения на.
Транксрипт:

Интеллектуальный анализ данных как основа управления Выполнила Александра Демина

Introduction Каждая фирма имеет в своем распоряжении более или менее обширную базу данных «По данным экспертов менее 7% информации и знаний, которые есть в компаниях, используются для принятия решений» (Вадим Ширяев) Данные нужно не только регистрировать, но и анализировать Поэтому современному предприятию необходимы аналитические средства Время интеллектуального анализа данных

Что такое интеллектуальный анализ данных? Data Mining Это процесс получения и дальнейшее применение знаний или ранее неизвестной информации из уже имеющихся доступных данных В интеллектуальном анализе данных используются, как правило, многомерные данные В основе - концепция шаблонов

«Раскопка знаний» Язык простых запросов Оперативная аналитическая обработка (OLAP) Data Mining Инструменты Уровни знаний, извлекаемых из данных

Сравнение запросов OLAP Каковы средние показатели травматизма для курящих и некурящих? Каковы средние размеры телефонных счетов существующих клиентов в сравнении со счетами бывших клиентов? Какова средняя величина ежедневных покупок по украденной и не украденной кредитной карточке? Data Mining Встречаются ли точные шаблоны в описаниях людей, подверженных повышенному травматизму? Имеются ли характерные портреты клиентов, которые, по всей вероятности, собираются отказаться от услуг телефонной компании? Существуют ли стереотипные схемы покупок для случаев мошенничества с кредитными карточками?

Как Data Mining используется в бизнесе? Сфера применения Data Mining – везде, где есть данные Коммерческие предприятия с Data Warehouse Отдача от использования Data Mining может быть огромной!

Розничная торговля

Банковское дело

Сферы применения интеллектуального анализа Телекоммуникации Страхование Авиа и автомобильная промышленность Медицина, молекулярная генетика и т.д.

Области применения интеллектуального анализа Маркетинг Менеджмент, связанный с клиентами Управление рисками Разоблачение мошенничества Управление производством Менеджмент качества

Продукты для Data Mining

ООО «Компания «ВостСибУголь» Основной производитель и поставщик энергетического угля в Иркутской области 66 лет на рынке В составе компании: собственные угольные разрезы переданные в управление разрезы транспортные предприятия переданные в управление ремонтные заводы обогатительная фабрика

Исполнительная дирекция

Ближайшие задачи компании наращивание объемов добычи и поставок угля повышение производительности внедрение современных управляющих систем мирового уровня широкое распространение программно- целевого управления инновациями инновационное инвестирование

Анализ деятельности Показатели Оптимальный% изменение Клиенты Продажи (тыс. тонн) % Доля рынка (%) >50%19% Количество постоянных точек сбыта % Количество контрагентов % Своевременная отгрузка (%)100% 0% Финансы Балансовая Прибыль % Показатели деловой активности Общий коэф. оборачиваемости3,414,855,703,540% Оборачиваемость запасов7,909,159,12 13% Прибыль на 1 занятого39,47167,65159,63 75% Оборачиваемость активов 1,801,701,34 -34% Показатели ликвидности Коэффициент абсолютной ликвидности0,290,541,28от 1 до 277% Показатели финансовой устойчивости Коэффициент независимости1,451,952,441,5040% Коэффициент задолженности0,580,711,10максимум 147% Показатели рентабельности Рентабельность капитала10,63%47,91%48,12% 37% Рентабельность продаж3,12%9,88%8,45% 5%-1,44% Прибыль на собственный капитал (ROE)8,06%35,14%35,07%15-20%27% Процессы Объем добычи угля (тыс. тонн) % Общий объем поставок (тыс. тонн) % Объем экспорта (тыс. тонн) % Качество продукции88%89%95%100%7% Производительность труда2,532,782,503-1%-11,35% Персонал Среднесписочная численность % Текучесть кадров5,00%4,00%2,50%3-5%-3% Процент внутреннего заполнения вакансий82%84%97%100%15% Коэффициент стабильности кадров 54%62%68% 14%

Анализ показателей Снижение оборачиваемости активов на 34% Снижение объемов экспорта на 69% Увеличение коэффициента задолженности на 47% Снижение производительности труда на 11% и несоответствие оптимальному показателю

Выводы по проведенному исследованию ООО «Компания «Востсибуголь» имеет стабильную основу и потенциал Простой анализ показал, что на предприятии имеются несоответствия Компания не имеет системы оценки деятельности Компания нуждается в адекватной оценке дейтельности

Интеллектуальный анализ данных для ООО «Востсибуголь» Интеллектуальный анализ данных для ООО «Востсибуголь» Определение проблемыПодготовка данныхВыбор и создание моделиПрименение модели Интерпретация и использование результатов Предварительное исследование Balanced Scorecard Нейронные сети Программный продукт

Спасибо за внимание!