Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как.
Advertisements

Лекция 3. Кибернетические системы Содержание лекции: 1. Энтропия и информация Энтропия и информация Энтропия и информация 2. Понятие «кибернетическая система»
История теории систем © Н.М. Светлов, /8 Лекция 2. История теории систем Содержание лекции: 1. Начальный этап формирования системного мировоззрения.
Предмет ОТС © Н.М. Светлов, /16 Теория систем и системный анализ Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по теории систем и системному анализу.
Лекция 5. Понятие структуры в теории систем Содержание лекции: 1. Одинаковые структуры в природе Одинаковые структуры в природе 2. Понятие поля. Структура.
Виды систем и их свойства Содержание лекции: 1.Классификация системКлассификация систем 2.Свойства системСвойства систем 3.Нелинейные динамические системыНелинейные.
Лекция 6. Категория свободы в теории систем Содержание лекции: 1.Анализ содержания категории «свобода»Анализ содержания категории «свобода» 2.Определения.
Лекция 6. Измерение свободы систем Содержание лекции: 1. Анализ содержания категории «свобода» Анализ содержания категории «свобода» Анализ содержания.
Лекция 9. Формализмы как средство представления знаний Содержание лекции: 1.Теоретико-системное определение понятия «знание»Теоретико-системное определение.
Лекция 10. Синтетический метод в теории систем Содержание лекции: 1.Прикладное значение метода синтеза системПрикладное значение метода синтеза систем.
Лекция 7. Системный анализ – основной метод теории систем Содержание лекции: 1. Цель системного анализа Цель системного анализа Цель системного анализа.
Введение в специальность «Экономика и управление на предприятии» Н. Н. Таскаева к. э. н., доцент А.И. Козловская, старший преподаватель кафедры МН.
Лекция 6. Цель как объективная системная категория Содержание лекции: 1. Анализ содержания категории «цель» Анализ содержания категории «цель» Анализ содержания.
Сфера и границы применения ЭММ (с) Н.М. Светлов, / 13 Лекция 1. Сфера и границы применения экономико- математического моделирования Содержание лекции:
Лекция 4. Понятие структуры в теории систем Содержание лекции: 1. Идентичные структуры в природе Идентичные структуры в природе Идентичные структуры в.
Системный подход Дисциплина «Теория систем и системный анализ» Специальность « Прикладная информатика (в экономике)» Институт информатики, инноваций.
Лекция 9. Теоретико-системные основы математического моделирования Содержание лекции: 1.Гомоморфизм – теоретическая основа моделированияГомоморфизм – теоретическая.
Принятие управленческих решений Е.А. Белик канд. экон. наук, доцент кафедры менеджмента и финансов Е.А. Белик канд. экон. наук, доцент кафедры менеджмента.
Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Лекция 1. Технология разработки имитационных моделей аграрных систем.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Транксрипт:

Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как форма представления систем Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

Литература 1.Введение в системный анализ : Учеб. пособие для студ. агроном. спец. / А. М. Гатаулин. М.: МСХА, Исаев В.В. Общая теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для ст-тов вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. - Л.: Политехника, Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. М.: Бизнес-пресса, Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

1. Понятие кибернетической системы Система управления, или кибернетическая система, характеризуется: – целью управления; – объектом управления (управляемой подсистемой); – функцией управления: оптимизация стабилизация слежение (мониторинг); – факторами неопределённости Процесс управления можно представить как процесс снятия энтропии управляемой подсистемы воздействием со стороны управляющей подсистемы Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

Структура кибернетической системы Система управления Управляющая подсистема Управляемая подсистема Цель управления Управля- ющее воздей- ствие Обратная связь (замкнутый контур управления) – [стабилизация] Разомкнутый контур управления – [мониторинг] Внешние воздействия Результат управления (выходной сигнал) Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

1. Понятие кибернетической системы Характеристики системы управления Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия H=1,585 H=4,585 H=1,585 H=1 H=0 H=1,585 H=1,252 H=0,161 Единица измерения энтропии - БИТ Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Энтропия управляемой подсистемы может быть снята полностью лишь в том случае, если энтропия управляющей подсистемы не меньше энтропии управляемой подсистемы (У. Эшби) Менее сложная система не может полностью контролировать более сложную Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

3. Кибернетическая система как форма представления систем Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11