О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении КВНО-2013.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Об использовании данных абсолютного радиометра водяного пара в интересах эфемеридно- временного обеспечения системы ГЛОНАСС КВНО апреля 2013.
Advertisements

В.В. Пасынков – доктор технических наук Роль, место и перспективы развития опорных узлов колокации в интересах фундаментального КВО и прикладного КВНО.
15-19 апреля 2013, КВНО-2013, Тропосферная задержка при обработке РСДБ-наблюдений, © Курдубов, Ильин Использование априорных данных о тропосферной задержке.
ГНСС ТЕХНОЛОГИИ Проф. К.М. Антонович Лекция 4. Основы теории ГНСС наблюдений.
Спутниковая система ГЛОНАСС учитель физики ГОУ 667 СПб учитель физики ГОУ 667 СПб Королева А.О. Королева А.О.
Фундаментальное координатно- временное обеспечение: задачи и перспективы Н.П.Лаверов 1, А.В.Ипатов 2, В.С. Губанов 2, И.С. Гаязов 2 1 – РАН, 2 – ИПА РАН.
© ИАЦ КВНО ЦНИИмаш г. Королев В.Д.Глотов Начальник отдела мониторинга ГНСС ФГУП ЦНИИмаш __________________________________ 25 ноября 2009 г. Результаты.
Презентация к бакалаврской работе по теме: Анализ характеристик относительных измерений в СРНС ГЛОНАСС Студент группы ЭР Устинов А.Ю. Научный руководитель.
Разработчик: Данилов Д.С. группа 1457 Руководитель: Клюева С.Ф. Изм Лист докум Подп.Дата ДП Плакат 1 Морской государственный университет.
Глобальные навигационные спутниковые системы Фетисов С. А. Санкт-Петербургский государственный университет 1.
Бакалаврская работа Исследование характеристик дискриминаторов систем слежения за задержкой аппаратуры потребителей ГЛОНАСС при использовании навигационных.
ВОРОНЕЖ, 2011 Методическое обеспечение группового полёта БЛА Цель: повышение эффективности алгоритма обработки информации при решении задачи автоматического.
Гамаюнов И.Ф. доцент кафедры, к.т.н. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ДОПОЛНЕНИЯ К СПУТНИКОВЫМ РАДИОНАВИГАЦИОННЫМ СИСТЕМАМ Военный авиационный инженерный университет (г.
« Комплексная обработка измерений спутникового радионавигационного приёмника и доплеровского измерителя скорости» студент: Добрецов А.А. Научный руководитель:
Постановка задачи аппроксимации Линейная, нелинейная (второго порядка) аппроксимация Лекция 5.
Разработка и исследование метода относительных координат потребителя по сигналам СРНС ГЛОНАСС Студентка гр. ЭР Стесина Л.Д. Научный руководитель:
НАУЧНАЯ РАБОТА на тему: ИСCЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИГНАЛОВ СРНС ГЛОНАСС Научный руководитель: д.т.н., профессор Перов А.И. Студентка:
1 Построение модели радиорефракции Курсовая работа Студента 433 группы Степанова К.Ю Научный руководитель Профессор, д. ф-м.н. Жаров Владимир Евгеньевич.
Проф., д.т.н., Б.Е. Лужанский Председатель «Комитета по научному и методическому обеспечению оценочной деятельности» СРО НКСО и РКО СРАВНИТЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
Особенности расчета потребителей электрической энергии с максимальной мощностью не менее 670 кВт с г. Заместитель управляющего ОАО «Хакасэнергосбыт»
Транксрипт:

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении КВНО апреля 2013 Титов Е.В., Широкий С.М. Открытое акционерное общество «Научно-производственная корпорация «Системы прецизионного приборостроения» (ОАО «НПК «СПП»)

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Карта значений тропосферной задержки Эпоха :00:00 (МВ) Вывод: Не учет тропосферной задержки приводит к погрешностям измерений, достигающим 2.7 м 2

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Способы учета тропосферной рефракции Вывод: Перспективные требования к точности навигации на текущий момент обеспечиваются только на основе данных СВОЭВП (апостериори) или с использованием радиометра водяного пара в РМВ 1.Использование среднегодовых значений метеоданных - до 25% от величины тропосферной задержки (0.7 м по абсолютной величине). 2. Использование среднемесячных значений метеоданных – до 20% от величины тропосферной задержки (0.5 м по абсолютной величине). 3. Использование расчетных значений метеоданных (GPT/GPT2, равномерная сетка) - до 10% от величины тропосферной задержки (~0.3 м по абсолютной величине). 4. Использование измеренных данных метеопараметров в месте расположения измерительного средства – до 4 % от величины тропосферной задержки (~0.1 м по абсолютной величине). 5.Уточнение компоненты влажной зенитной задержки в месте расположения измерительного средства (СВОЭВП) – 1% от величины тропосферной задержки (апостериори) (~0.02 м по абсолютной величине). 6.Использование данных радиометра водяного пара (РВП) в месте расположения станции - менее 1% от величины тропосферной задержки в РМВ (~0.01 м по абсолютной величине). 3

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Использование данных СВОЭВП совместно с расчетными значениями метеоданных (модель GPT/GPT2) Вывод: Не обеспечивается требуемая точность расчета тропосферной задержки глобально по поверхности Земли. Остаточная погрешность – до 27 см. 4

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Структура адаптивной модели учета тропосферы - геодезическая широта и долгота места, град, - уточняемые на заданную эпоху коэффициенты модели, - присоединенные функции Лежандра порядка n и степени m, соответственно. Уточнение параметров адаптивной модели обеспечивается на основе использования измерений сети беззапросных измерительных станций (БИС), текущих метеопараметров в точках расположения БИС, данных абсолютного радиометра водяного пара и апостериорной прецизионной эфемеридно-временной информации СВОЭВП. Адаптивность модели по составу достигается обеспечением возможности передачи интегрального значения тропосферной зенитной задержки, а также гидростатической и влажной ее составляющей. Адаптивность модели по точности достигается уточнением структуры модели (порядка и степени), сопряженным с изменением объема передаваемой информации. 5

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Характеристики адаптивной модели учета тропосферы 6

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении Функции отображения для применения с адаптивной моделью тропосферы Вывод: Наиболее значимым для потребителя является отсутствие зависимости функции отображения от метеопараметров. По результатам анализа характеристик существующих моделей отображения тропосферной задержки предпочтение отдано глобальной функции отображения (GMF). ФормулаГод min, град ИД для параметризации функций отображения Точность модели (3σ), мм "сухой""влажной" Marini & Murray P, T, e,, h 200- Chao19741 табличная форма модели -230 Lanyi19846 T, h i, h t, -23 Davis (CfA2.2)19855 P, T, e,, h t Herring (MMT)19923 T,, h -15 Niell (NMF)19963 DOY,, h -3 Niell (NWM)20013 табличная форма модели -3 Boehm et al. (VMF1)20063 коэффициенты a, b, c (NWM, ECMWF) -3 Boehm et al. (GMF)20063 DOY,, λ, h, λ -3 Lagler et al. (GPT2)20133 DOY,, λ, h dT, a h, a w, e s VMF1 -3 7

О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении 88 Выводы Дальнейшие направления исследований: 1.Разработка структуры навигационного сообщения для передачи параметров адаптивной модели в составе существующих и вновь вводимых сигналов с кодом разделением (L1OC, L2OC, L3OC). 2.Экспериментальное оценивание точности навигационного обеспечения потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели учета тропосферы. 3.Разработка алгоритмов расчета тропосферной задержки с использованием расчетных метеоданных неравномерной сетки, обеспечивающих уменьшение объема адаптивной модели при сохранении требуемой точности. Полученные экспериментальные результаты демонстрируют потенциально высокую точность расчета и оперативного высокоточного учета «влажной» составляющей тропосферной задержки у потребителя на основе применения данных СВОЭВП и адаптивной сферической модели.