Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» Основы прикладной теории вероятностей и статистики Федоткин М.А., профессор, зав.кафедрой прикладной теории вероятностей ВМК ННГУ

Области применения и возможности использования Образовательный комплекс рассчитан на широкий круг преподавателей, научных работников и инженеров, аспирантов, магистров и студентов, которым приходится пользоваться вероятностно-статистическими методами в прикладных и теоретических исследованиях. Лабораторный практикум может использоваться как быстрое введение в элементарную теорию вероятностей и прикладную статистику для студентов естественнонаучного, технического, экономического и гуманитарного профиля с различным уровнем математической подготовки.

Цели и задачи курса Изучение основ современной прикладной теории вероятностей и математической статистики. Знакомство с методами построения и анализа адекватных стохастических моделей реальных процессов и явлений простейшего типа. Развитие интуиции вероятностно-статистического мировоззрения на мир. Критическое знакомство с решениями конкретных задач с целью усвоения основных понятий, положений и идей прикладной теории вероятностей и математической статистики. Развитие навыков и умения имитационного моделирования простейших ситуаций стохастического характера путем выполнения лабораторного практикума.

Отличительные особенности курса Структура и изложение на основе подхода А.Н. Колмогорова с минимально возможным применением теории меры и функционального анализа. Содержит большое число конкретных задач с подробным решением.

Общая структура курса 1. Основные понятия теории вероятностей и теоретико-множественная модель случайных экспериментов 2. Вероятностная модель априорных экспериментов 3. Унифицированная и локализованная вероятностные модели условных экспериментов 4. Количественные характеристики элементарных исходов статистически устойчивых экспериментов 5. Числовые характеристики многомерных случайных величин и элементы теории корреляции

Общая структура курса (продолжение) 6. Предельные теоремы теории вероятностей 7. Прикладная статистика. Выборочные характеристики случайных величин и точечное оценивание 8. Интервальное оценивание неизвестных параметров законов распределения случайных величин 9. Проверка статистических гипотез 10. Исследование статистической зависимости между случайными величинами

Общая характеристика лабораторного практикума Практикум состоит из трёх частей: 1.Свойства частот и вероятностей. 2.Моделирование случайных величин. 3.Проверка гипотез о виде распределения.

Комплект поставки образовательного комплекса Учебный план и программа План лабораторного практикума Электронный учебник Руководство пользователя Презентация комплекса

Состав авторского коллектива Руководитель –д.ф.-м.н., проф. Федоткин М.А. Ответственный исполнитель –д.ф.-м.н., проф. Федоткин М.А. Главный разработчик –асс. Зорин А.В. Разработчик –студентка магистратуры факультета ВМК Загускина Е.В.

Контакты ННГУ им. Н.И. Лобачевского Зав. кафедрой прикладной теории вероятностей профессор М.А.Федоткин тел.:(8312)