Разработка системы управления эксплуатацией и развитием пропускной способности участка ЖД по критерию минимума эксплуатационных и инвестиционных затрат и максимума дохода ПРОЕКТ Научно-исследовательская работа МГТУ им. Н. Э. Баумана

НИР. Цель работы Определение технологий, методов, моделей, ресурсов Цель проекта: Разработка системы управления эксплуатацией и развитием пропускной способности участка ЖД с возможностью оптимизации плановых затрат на строительство и эксплуатацию и возможностью выбора критерия на основе совокупности методов и моделей планирования, моделирования и оптимизации

НИР. Цель работы Основные функции системы управления участком Задачи, решаемые системой управления участком: Прогнозирование спроса на транспортные услуги в пределах участка ЖД (далее - участка), затрат на перевозку, производственной мощности, потребности в ресурсах. Планирование работы участка на большом интервале времени (1, 3, 12 месяцев) на основе прогнозов и ограничений производственной мощности для получения графиков расхода ресурсов, выявления узких мест, получения объемного плана. Имитационное моделирование работы участка на коротком отрезке времени (до 1 месяца или на протяжении цикла обслуживания) с повторяющимися событиями эксплуатации и обслуживания участка для учета отклонений в оперативной работе, снабжении, графике загрузки, а также учета случайных событий. Оптимизация работы участка по критерию на основе сценариев. Анализ принятых решений выявление закономерностей расходования ресурсов, объема производства и др.

НИР. Цель работы Определение технологий, методов, моделей, ресурсов Исходя из существующего научно-технического задела, предлагается разработать модель участка, включающие следующие понятия: подвижной состав, рейс, маршрут, транспортный узел, пункт поддержки, база снабжения, персонал, расписание и др. Модель должна быть интерпретируема в стандартных (покупных) программных средствах и пригодна для проведения компьютерных вычислений

НИР. Этапы решения задачи План работ Этап 2. Разработка системы прогнозирования загрузки участка Этап 1. Разработка классификаторов, структуры системы принятия решений Этап 3. Разработка системы планирования участка на интервале до 1 года Этап 4. Разработка системы сценарного анализа работы участка Этап 5. Разработка системы моделирования работы участка Этап 6. Моделирование и сценарный анализ работы участка Этап 7. Сборка полученных моделей и программных средств

Опыт работы специалистов МГТУ им. Н. Э. Баумана НИР. Научный задел Сроки проведения работ НаименованиеАвторыИтоговые документы Защищенные научные работы сотрудников кафедры «Промышленная логистика» (ИБМ-3 ) Бром А. Е., Курсин Д. А., Терентьева З. С. Диссертации Научные исследования по анализу и организации поддержки эксплуатации парка сложной техники, выполненные по материалам компаний Туполев и Сухой Коллектив авторов Статьи в научных журналах 2005-н.в.Разработка и использование программного обеспечения, предназначенного для моделирования работы авиатранспортных предприятий, выявления особенностей и взаимного влияния организации перевозок и поддержки эксплуатации Курсин Д. А.Статьи в научных журналах Научные исследования по переводу электростанций на эксплуатацию по фактическому состоянию Бром А. Е., Колобов А. А., Курсин Д. А. Статьи в научных журналах

Опыт работы специалистов МГТУ им. Н. Э. Баумана НИР. Научный задел Сроки проведения работ НаименованиеАвторыИтоговые документы 2009-н.в.Научные исследования по моделированию эксплуатации сложных объектов с учетом средств диагностики, рыночных условий, стратегии эксплуатации Коллектив авторов Статьи в научных журналах 2009НИР МГТУ им. Н.Э. БауманаБром А. Е., Колобов А. А. Отчет о НИР 2010Предпроектные работы по системе объемного планирования Магнитогорского металлургического комбината Курсин Д. А.Статьи в научных журналах 2010НИР МГТУ им. Н.Э. БауманаКолобов А. А., Курсин Д. А. Отчет о НИР

Опыт работы специалистов МГТУ им. Н. Э. Баумана НИР. Научный задел Перечень программных продуктов, рекомендуемых для использования в исследованиях: Marketing Analytic: прогнозирование, анализ временных рядов, корреляционный анализ, регрессионный анализ и т.д. ORACLE Strategic Network Optimization (SNO): планирование, моделирование глобальных производственных цепей и цепей поставок MatLab: математические расчеты, имитационное моделирование