ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 9 3 ноября 2009 Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 8 27 октября 2009 Методы решения нелинейных систем уравнений Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)
Advertisements

Учебный курс Основы вычислительной математики Лекция 1 доктор физико-математических наук, профессор Лобанов Алексей Иванович.
Математический аппарат компьютерной графики. Интерполяция. Сплайны. Лекция 6.
Вычислительная математика. Лекция сентября 2014 г., МФТИ, Долгопрудный к.ф.-м.н. Уткин Павел Сергеевич
Лобанов Алексей Иванович Основы вычислительной математики Лекция 1 8 сентября 2009 года.
Интерполирование функций. Постановка задачи: xx0x0 x1x1 x2x2 …xnxn yy0y0 y1y1 y2y2 …ynyn Функция задана таблично: Вычислить Вычислить: -сетка или узлы.
Интерполяционные формулы Гаусса, Стирлинга, Бесселя.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Тема: Численное дифференцирование Тема: Численное дифференцирование.
3. Алгоритмы приближения функций Если функция y = f(x) задана, то любому допустимому значению x сопоставляется некоторое значение y. Функция может быть.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Тема: Интерполирование функций.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 Тема: Решение граничных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений Тема: Решение граничных задач для обыкновенных дифференциальных.
Метод Ньютона: 1- и 2-я интерполяционные формулы Ньютона.
Лекция 1: Дифференциальные уравнения. Разностный метод.
Математическая модель и численные методы. Интерполяционный полиномы Лекция 1:
Методы обработки экспериментальных данных. Методы обработки экспериментальных данных: 1. Интерполирование 2. Метод Лагранжа.
«Создание программного обеспечения для нахождения производных функций» Выполнил: Андрющенко Дмитрий, ученик 11 «В» класса. Научный руководитель: Симакова.
Выполнил студент : Санкт - Петербург 2012 Министерство образования Российской Федерации Санкт - Петербургский государственный архитектурно - строительный.
Степенные ряды Лекции12, 13, 14. Функциональные ряды Ряд, члены которого являются функциями, называется функциональным и обозначается. Если при ряд сходится,
Лектор Янущик О.В г. Математический анализ Раздел: Определенный интеграл Тема: Определенный интеграл и его свойства. Формула Ньютона - Лейбница.
§11. Степенные ряды.. степенной ряд коэффициенты центр При z= z 0 ряд сходится.
Транксрипт:

ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 9 3 ноября 2009 Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)

4. Задача интерполяции Функция Лебега и постоянная Лебега (данной сетки)

4. Задача интерполяции Постоянная Лебега – норма оператора алгебраической интерполяции!

4. Задача интерполяции Приведем (без доказательства) примерные оценки роста постоянной Лебега в зависимости от числа узлов сетки. Константа Лебега растет примерно как l N ~ 2 N для равномерной сетки и l N ~ ln(N) для сетки с чебышевским набором узлов. Доказано, что рост константы Лебега для последней сетки асимптотически стремится к минимально возможному, и сетка с чебышевскими узлами близка к оптимальной для задач интерполяции.

4. Задача интерполяции Итерполяционный полином в форме Ньютона Разделенные разности (разностные отношения)

4. Задача интерполяции Разделенные разности Разделенные разности нулевого порядка в точке t i совпадают со значениями функции Разности первого порядка определяются равенством

4. Задача интерполяции Разделенные разности разности порядка k по рекуррентной формуле

4. Задача интерполяции Свойства разделенных разностей (легко, метод математической индукции)

4. Задача интерполяции Свойства разделенных разностей Б) Конкурс на лучшее доказательство!

4. Задача интерполяции Таблица разделенных разностей

4. Задача интерполяции Интерполяционный полином в форме Ньютона

4. Задача интерполяции Таблица разделенных разностей

4. Задача интерполяции Полином в форме Ньютона – конечно- разностный аналог ряда Тейлора!

4. Задача интерполяции Интерполяция с кратными узлами

4. Задача интерполяции Интерполяционный полином Эрмита Пусть на концах отрезка [t 0, t 1 ] заданы значения f 0, f 1 и первые производные функции. Тогда

4. Задача интерполяции Интерполяция сплайнами (spline – гибкое лекало) Определение. Сплайном называется определенная на [a, b] функция, имеющая l непрерывных производных и являющаяся на каждом интервале (t n–1, t n ) многочленом степени m. Определение. Дефектом сплайна называется разность между степенью сплайна и показателем его гладкости l.

4. Задача интерполяции Кубический сплайн (Шонберга) Кубическим сплайном дефекта 1, интерполирующим на отрезке [a, b] заданную функцию f(t), называется функция S(t), удовлетворяющая следующим условиям: 1. S(t n ) = f(t n ) условие интерполяции в узлах сетки

4. Задача интерполяции Кубический сплайн На каждом отрезке [t n, t n+1 ], S(t) является кубическим многочленом; n = 0,…,N –1. 4. Граничные условия

4. Задача интерполяции Выбор граничных условий

4. Задача интерполяции Пример

4. Задача интерполяции Пример

4. Задача интерполяции Экстремальное свойство сплайна Шонберга

Задача интерполяции Теорема о существовании и единственности решения Интерполяционный кубический сплайн S(t), удовлетворяющий условиям 1–3 и одному из краевых условий 4, существует и единственен.

4. Задача интерполяции Доказательство На каждоим отрезке строим полином третьей степени. Для второй производной имеем Момент сплайна

4. Задача интерполяции Дважды интегрируем на отрезке

4. Задача интерполяции Из условия аппроксимации

4. Задача интерполяции Приравняем первые производные в узле справа и слева

4. Задача интерполяции Получим систему уравнений для моментов

4. Задача интерполяции AM = F,

4. Задача интерполяции Вопросы?