1 Обработка и анализ изображений в бортовых оптико-электронных системах Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Костяшкин Л.Н., Романов Ю.Н. ФГУП Государственный Рязанский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Слежение за объектами на основе раздельной обработки изображений в двух спектральных каналах Бабаян Павел Вартанович Смирнов Сергей Александрович Кафедра.
Advertisements

Измерение координат объекта в видеопоследовательности с использованием оценки фонового изображения Алпатов Борис Алексеевич Фельдман Александр Борисович.
ВОРОНЕЖ, 2011 Методическое обеспечение группового полёта БЛА Цель: повышение эффективности алгоритма обработки информации при решении задачи автоматического.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Модифицированное преобразование Радона в задачах выделения прямолинейных границ объектов на изображении Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Шубин Н.Ю. Рязанский.
УТКИН Денис Михайлович ЗОЛЬНИКОВ Владимир Константинович УТКИН Денис Михайлович МОДЕРНИЗИРОВАННАЯ МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ БЛОКОВ ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИХ.
Алгоритмические модели 3 класс. Цель – формирование представлений: Об алгоритме О наглядной записи алгоритма (блок- схеме) О вложенности алгоритмов Об.
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ: ТРЕБОВАНИЯ, ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ В.В. Инсаров ФГУП Гос. НИИ авиационных.
Стрельников Константин МГУ им. М.В. Ломоносова, Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа Быстрый алгоритм обнаружения.
Презентация к бакалаврской работе по теме: Анализ характеристик относительных измерений в СРНС ГЛОНАСС Студент группы ЭР Устинов А.Ю. Научный руководитель.
Система распознавания объектов, обеспечивающая работу бортовой системы технического зрения в реальном времени Н.И. Дмитриев, А.И. Ляпин, Е.Ю. Суворов,
Идентификация систем Определения и задачи идентификации математических моделей Идентификация статических моделей объектов управления.
Исследование и разработка методов сегментации и обработки полутоновых изображений в медицинской области.
Информатика Выполнила: Балашова Елизавета. Информатика-это Информатика наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки.
Распознавание двух- и трехмерных жестов ладони на основе анализа скелетного представления ее силуэта Куракин Алексей Владимирович Московский Физико-Технический.
ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТАГАНРОГ ПРИЛОЖЕНИЕ ПРИНЦИПОВ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ К ЗАДАЧЕ СИНТЕЗА ИНВАРИАНТНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НЕИЗВЕСТНЫМИ.
Статистическая классификация многомерных регрессионных наблюдений Выполнил: Барановский Д.А. Руководитель канд. ф-м. наук, доцент: Малюгин В.И.
Лекция по предмету интеллектуальные информационные системы Искусственный интеллект в обработке изображений и распознавании образов на них Автор: к.т.н.
Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
Тамбовский государственный университет им. Г.Р.Державина Институт математики, физики и информатики Кафедра информатики и информационных технологий Медведев.
Транксрипт:

1 Обработка и анализ изображений в бортовых оптико-электронных системах Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Костяшкин Л.Н., Романов Ю.Н. ФГУП Государственный Рязанский приборный завод ГОУВПО Рязанский государственный радиотехнический университет

2 Основные задачи обработки и анализа изображений, решаемые бортовыми оптико-электронными системами Улучшение видения Выделение, обнаружение и оценка параметров объектов Высокоточное сопровождение объектов

3 Основные типы фоноцелевой обстановки Неподвижные и малоподвижные протяженные объекты Движущиеся и неподвижные протяженные объекты на относительно ровном фоне Движущиеся протяженные объекты на неоднородном фоне Малоразмерные воздушные объекты

4 Математические модели состояния и наблюдения при решении задач обнаружения и слежения за объектами

5 Основные алгоритмы, применяемые для обнаружения и сопровождения объектов Алгоритмы сопоставления с эталоном с межкадровой фильтрацией Алгоритмы на основе статистической сегментации Алгоритмы на основе выделения динамических изменений Алгоритмы на основе пространственной фильтрации

6 Наиболее перспективные направления развития алгоритмического обеспечения оптико-электронных систем обнаружения и сопровождения объектов Анализ фоноцелевой обстановки и принятие решений о работоспособности алгоритмов обнаружения и оценки параметров объектов Разработка алгоритмов на основе комплексирования разноспектральной информации Разработка вычислительно эффективных структурных алгоритмов обнаружения и оценки параметров объектов

7 Общая структура программно-алгоритмического обеспечения оптико-электронной системы, обеспечивающего решение задач обнаружения и сопровождения объектов

8 Алгоритм на основе сопоставления с эталоном с межкадровой фильтрацией

9 Блок-схема алгоритма на основе статистической сегментации

10 Структура алгоритма на основе выделения динамических изменений

11 Структура алгоритма на основе пространственной фильтрации

12 Технология оценки ожидаемой работоспособности алгоритмов в зависимости от фоноцелевой обстановки

13 Принятие решения о работоспособности алгоритмов измерения координат Ошибки принятия решений о работоспособности алгоритмов Алгоритм Ошибка первого рода, % Ошибка второго рода, % Алгоритм сопоставления с эталоном03,64 Алгоритм статистической сегментации06,383 Алгоритм на основе пространственной фильтрации07,89 Алгоритм на основе выделения динамических изменений018,2

14 Система обработки видеоизображений «Охотник»