Корреляционная таблица. Коэффициент линейной кор-ии Пирсона.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Математические методы оценки взаимосвязи
Advertisements

Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Формула ПИРСОНА. Критерий корреляции Пирсона – это метод параметрической статистики, позволяющий определить наличие или отсутствие линейной связи между.
Элементы теории корреляции. План: I. Понятие корреляционной зависимости: 1) Коэффициент корелляции 2) Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Урок математики в 1 классе. 1.Свойство предметов. 2.То, что можно измерить. 3.Числовое значение. Длина (см) Масса (кг) Объём (л)
Анализ связи между атрибутивными признаками. Взаимосвязь между атрибутивными признаками анализируют­ся посредством таблиц взаимной сопряженности. Они.
Основы корреляционного и регрессионного анализа. План лекции: 1.Способы изучения корреляционных зависимостей. 2.Определение коэффициента парной линейной.
«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»
Корреляционный анализ. Пусть у нас имеются n серии значений двух параметров X и Y: (x 1 ;y 1 ),(x 2 ;y 2 ),...,(x n ;y n ). Подразумевается, что у одного.
Ковариация. Коэффициент корреляции. Корреляционный момент Работу выполнила: Студентка группы 2У00 Нагорнова Е.А.
Исследование взаимосвязей социально- экономических явлений.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Основы корреляционного анализа Лекция 21. лекция 12 для студентов 1 курса, обучающихся по специальности – Клиническая психология д.б.н., профессор.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Статистическая оценка взаимосвязи явлений и процессов в социальной статистике.
Лекция по МОП ТЕМА: Измерение связи двух признаков.
В практических применениях математики очень часто встречается такая задача: Это могут быть результаты эксперимента, данные наблюдений или измерений, статистической.
Транксрипт:

Корреляционная таблица. Коэффициент линейной кор-ии Пирсона.

Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменение одной из величин изменяется среднее значение другой; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной.

Статистическая обработка зависимости массы тела соболя (кг) и длины тела соболя (см)

В первой строке корреляц-й таблицы указаны наблюдаемые значения признака Y, а в первом столбце – значения признака X. На пересечении строк и столбцов находится частота наблюдаемых значений признаков. В столбце записаны суммы частот строк. В строке записаны суммы частот столбцов.

В клетке на пересечении и помещена сумма всех частот (общее число всех наблюдаемых n). Очевидно, = = n В нижнем правом углу подсчитывается которая входит в формулу для подсчета коэффициента корреляции(выборочный)

- срединные значения признаков на каждом интервале. - выборочные средние квадратичные отклонения; - выборочные средние. Если величины X и Y независимы, то ; если,то X и Y связаны линейной функциональной зависимостью. Отсюда следует, что r измеряет силу (тесноту) линейной связи между X и Y.

Если при увеличении одной переменной увеличивается другая, это указывает на положительную связь между величинами, а когда увеличение одной переменной сопровождается уменьшением значений другой, это указывает на отрицательную связь.

Эмпирический коэффициент корреляции, как и любой другой выборочный показатель, служит оценкой своего генерального, и как величина случайная сопровождается ошибкой.