Тема исследование: Распознавание букв на изображении Группа: 10510/1 Киселев Павел

Типичная последовательность операций над изображением, производимых для получения необходимой информации. Получение дискретного изображения Предварительная обработка Вычисление признаков Классификация Дискретное изображение сцены Изображение отдельного объекта Вектор признаков Класс объекта и его характеристики

Оцифровка изображении 1.Преобразуем изображения из аналоговой формы в цифровую. (т.е. нужно произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и по яркости (квантование). 2.Размер пикселя выбирается таким, чтобы линейные размеры минимальной детали составляли не менее 4–6 пикселей. 3.Квантование уровней яркости производится по 256 уровням. (Недостаточное количество уровней приводит к размытым границам из-за плавного изменения яркости, например у портрета.)

Математические характеристики изображения. При компьютерной обработке изображение представляется прямоугольной матрицей Z[M, N]. Значение каждого элемента определяется средней яркостью дискретным пикселя. Такое изображение является дискретным. x y M N а)б)б) а – непрерывное изображение; б – дискретное изображение Характеристики: 1. наиболее легко определимыми из них являются максимальная и минимальная яркость ( z min, z max). 2. Средняя яркость – Zср. = где S = M*N (общее число элементов)

Локальная резкость. Гистограммы яркости. При анализе изображений широко применяются гистограммы яркости. (т. е. количественное распределение пикселей по значениям яркости) Локальная резкость. Оценить Локальную резкость (т. е. отношение перепада Яркостей на некотором фрагменте изображения к величине фрагмента) позволяет срез функции яркости по горизонтали или вертикали.